【英文题名】
Study and Application on News Video Segmentation Based on Visual-audio Features
【作者】
蒋小森 ;
【导师】
王一丁 ;
【学位授予单位】
北方工业大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2009
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
北方工业大学
【网络出版投稿时间】
2009-07-31
【关键词】
新闻视频分割 ;
文本检测 ;
文本分割 ;
语者切换检测 ;
【英文关键词】
News Video Segmentation ;
Text Detection ;
Text Segmentation ;
Speaker Change Detection ;
【中文摘要】
随着多媒体和网络技术的迅速发展,大量的视频数据不断涌现,使得对视频信息的有效分析和利用日益重要,基于内容的视频检索技术(Content-Based VideoRetrieval,CBVR)也逐渐成为研究热点之一。其中新闻视频由于信息量密集,涵盖范围广,已经成为人们获取信息的重要来源之一,基于内容的新闻视频分割和检索技术也成为了视频检索的重要组成部分。
新闻视频与其它类型的视频相比有许多明显的特点,如具有清晰的语义结构,具有明显的语义标识,相对固定的主持人画面,单一的新闻切换方式等等,根据上述特点,论文对基于音视频特征的新闻视频分割技术做了深入的研究,主要工作和创新性如下:
首先,研究了视频中的文本检测和文本分割算法,提出了一种基于梯度增强的自适应文本分割算法,实验结果表明,与传统方法相比,该算法使得文本识别率有了明显的提高。
其次,分析了音频特征在新闻视频分割中的意义和必要性,实现了基于短时能量的静音片段检测算法,提出并实现了一种基于Mel倒谱系数和高斯模型的语者切换检测算法。实现了音视频特征相融合的新闻视频分割算法,使得分割的准确度有了很大的改善。
...
【英文摘要】
With the rapid development of multimedia and network technique, effective analysis and utilization of the video data become more and more important. Content-Based Video Retrieval(CBVR) then is becoming one of the research focuses. News video, as a kind of video data, owning to the intensive information and extensive coverage, now is one of the important information sources, and Content-Based News video retrieval is an essential part of the CBVR.
Compared to other kinds of video data, news vide...
【更新日期】
2009-08-21
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