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离散点云的简化及三角网格曲面重构  
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【英文题名】 The Simplification of Scattered Point Cloud and Triangular Mesh Surface Reconstruction
【作者】 刘杨;
【导师】 车翔玖;
【学位授予单位】 吉林大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2009
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 吉林大学;刘杨
【网络出版投稿时间】 2009-07-23
【基金】 国家自然基金;
【关键词】 离散点云; 点云简化; KD-Tree; K邻域; K邻域密度; 三角网格曲面重构;
【英文关键词】 Scattered point cloud; the simplification of point cloud; KD-Tree; K-nearest neighbors; the density of the points in K-nearest neighbors; triangulation;
【中文摘要】 逆向工程技术以其在制造工业产品开发中的独特优势,越来越得到广泛应用和快速发展。在逆向工程中,点云数据的简化及三角网格曲面重构具有十分重要的作用。对于散乱分布的离散点云而言,其简化与三角网格曲面重构技术更是一个研究的热点和难点。 本文首先着重分析了现有的离散点云简化算法及三角网格曲面重构算法。在K邻域方法基础上,本文提出了基于K邻域密度的离散点云简化算法。实验表明,基于K邻域密度的离散点云简化算法具有较高的效率。而且,此方法不但能保证在实物模型平滑处的简化效果,同时在实物模型的尖角等曲率变化较大的地方均具有良好的简化效果,且能够保证不丢失实物模型的细节信息。 基于三维空间中网格扩展的方法,本文提出了对离散点云直接进行三角网格曲面重构的三角化算法。实验表明,此三角网格曲面重构算法简单高效,得到的网格曲面效果良好。在将来的研究工作中,期待着本文的方法能够在实际逆向工程中得到具体实现和运用,从而检验其实际效果。
【英文摘要】 Reverse Engineering can be simply defined as“understanding original design intention and mechanism”, including many aspects such as shape, material, technology and so on. At present, the investigation and application of RE are mostly for the geometrical shape of model of object. In RE, we call the data that can be got by scanning object in 3D space point cloud data. Point cloud data include scattered point cloud, scanning beam point cloud, Grid-Based point cloud and polygonal point cloud. With...
【更新日期】 2009-08-17

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