【英文题名】
The Intelligent Recognition of Working Condition for Cement Rotary Kiln Base on Information Fusion
【作者】
李永亮 ;
【导师】
袁铸钢 ;
【学位授予单位】
济南大学 ;
【学科专业名称】
控制理论与控制工程
【学位年度】
2008
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
济南大学
【网络出版投稿时间】
2009-04-21
【基金】
国家高技术研究发展计划;
【关键词】
水泥回转窑 ;
分形理论 ;
ART-2网络 ;
信息融合 ;
工况识别 ;
【英文关键词】
Cement rotary kiln ;
Fractal theory ;
ART-2 network ;
Information fusion ;
Working condition recognition ;
【中文摘要】
回转窑是一个多因素、慢时变、非线性、大时滞、强耦合、难以建立精确的数学模型的控制对象,本文运用分类识别算法对回转窑的主要检测参数进行故障检测和趋势类型的识别。在判断每个参数所处运行状态的基础上,通过综合多个主要参数的实时状态,结合现场专家经验,对回转窑当前运行状态做出判断,实现基于信息融合的回转窑工况的智能识别。据此即可根据实际工况做出相应控制。
本文在总结国内外有关水泥回转窑的控制现状及分析新型干法水泥煅烧工艺流程的基础上,明确了影响回转窑运行的内、外因素,确定了影响回转窑系统运行的主要检测参数和控制手段;通过研究分形理论和信息融合技术,设计了基于分形理论的故障检测与ART-2神经网络的分类识别算法,实现对检测参数的工艺故障检测和趋势类型的划分;采用基于分形理论的故障信号检测方法,判断当前运行状态并进行异常情况报警,故障检测之后的实时数据,进入ART-2网络进行趋势识别,对不同的趋势进行分类;在实际应用中发现原有的ART-2网络存在模式飘移、缺乏幅值模式相似度比较及无法处理负实数数据等不足。据此,对ART-2网络算法进行了改进,有效的提高了聚类的准确度,实现了检测参数的趋势类型的准...
【英文摘要】
The rotary kiln is the controlled object which is multi-factors, slow time-variable, non-linear, big time lag, close coupling and establishes the precise mathematical model hardly , this article utilizes the classification and recognition algorithm to carry on the fault detection and the tendency type recognition to main examination parameters. Through synthesizing the real-time status of many main parameters in judging the status of every parameter and combing the expert knowledge experience, makes...
【更新日期】
2009-08-29
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