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数据挖掘方法在电力电缆状态评估中的应用研究  
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【英文题名】 The Application Study of Data Mining Method in the State Evaluation of Power Cable
【作者】 杨涌涛;
【导师】 周念成; 张继红;
【学位授予单位】 重庆大学;
【学科专业名称】 电气工程
【学位年度】 2008
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 重庆大学
【网络出版投稿时间】 2009-05-15
【关键词】 数据挖掘技术; 电力电缆; 决策树; 电缆绝缘;
【英文关键词】 Data mining technology; power cable; decision tree; cable insulation;
【中文摘要】 供电线路中的电缆所占的比重很大,工业、企业部门所使用的电缆在运行一段时间后,由于各种原因会发生老化,留下事故隐患,如不及时采取措施可能造成重大的经济损失。电缆的绝缘状态通常可以分为良好、不好、差和故障四种,以电缆的日常检修数据、试验数据和在线监测数据为基础,对电缆的状态进行评估具有重要的工程价值和实用意义。数据挖掘是从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。为了保证系统的完整性,易于集成,本文在开发高精度的电缆状态监测装置基础上,利用有线、无线通讯以及网络技术收集数据,利用数据挖掘手段对电缆的状态进行评估。主要工作及结论如下: ①对电力电缆绝缘系统的老化机理,及其状态检测方法做了概述。介绍了数据挖掘技术的分类及其在电力行业中的应用。 ②介绍了附加低频信号的在线检测原理和实现方式。由于泄露电流和介质损失正切tanδ具有代表性,故本文采用低频信号迭加方法,利用傅立叶变换技术对低频泄露电流和介质损失正切角进行计算,并将测量数据通过SCADA系统传输到数据分析工作站中进行分析。 ③运用数据挖掘理论对孤立点和中心点进行挖掘。对于数据的不一致性和空缺数据...
【英文摘要】 The cables take up a large proportion in power supply line. The cables used in industry and the business sector in operation for some time will appear aging and hidden trouble for accident. It may cause significant economic losses if not taking timely measures. The cable insulation condition is usually can be divided into good, not good, bad and the failure. Assessing the cable status on the basis of the daily maintenance data, test data and on-line monitoring data has a momentous engineering value a...
【更新日期】 2009-06-01

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