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图像融合中关键技术的研究  
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【英文题名】 Research on Key Technologies of Image Fusion
【作者】 孟现海;
【导师】 刘以安;
【学位授予单位】 江南大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2008
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 江南大学
【网络出版投稿时间】 2009-02-07
【关键词】 边缘检测; 图像配准; 联系度; 态势; 集对分析; 特征点; 粒子群算法; 局部极小值;
【英文关键词】 Edge detection; Image registration; Association degree; Situation; Set Pair Analysis; Feature point; Particle Swarm Optimization; Local minimum;
【中文摘要】 图像边缘检测和图像配准是图像融合的关键步骤和必要前提。本文对图像的边缘检测和图像配准技术进行研究,把一些新的算法运用到图像边缘检测和图像配准中,为后续序列图像处理和图像融合做准备。 边缘特征是图像中非常重要且容易获得的特征,已经有很多边缘提取的算法,例如sobel算子、canny算子、Log算子等。但这些算法对噪声比较敏感,虽然改进的canny算子有了很大的提高,能提取出比较清晰的边缘,并具有一定的抗噪性,但是算法检测速度较慢,不能用于序列图像处理中。为了寻找具有检测速度快、抗噪性强、检测精度高以及边缘细节保护好的检测算法,本文把集对分析和联系度态势的思想用到图像的边缘检测中。先用集对的方法求出像素点八个方向的同一度、对立度和差异度,再用联系度态势的思想把像素点的同异反关系按同势、均势、反势的趋势进行排序,然后根据像素点的趋势关系来判别该点是否是边缘点。另外有些图像不仅对比度差,而且图像的边缘轮廓也较模糊,所以在进行图像的边缘提取之前可以先对图像进行灰度变换,增加图像的对比度和突出图像的边缘特征。仿真结果表明此算法不仅得到了较好的边缘,而且算法的检测速度也较快。 图像配准的方法...
【英文摘要】 Image Edge detection and image registration is a key step and the necessary prerequisite of image fusion. Image edge detection and image registration techniques are studied and some new algorithms are applied to image edge detection and image registration in this paper, to prepare for sequence of image processing and image fusion. In the image, edge characteristics is very important and easy acquired characteristics, there are many of edge detection algorithms, such as Sobel operator, Canny oper...
【更新日期】 2009-02-19

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