【英文题名】
Search on Relevance Feedback Based Clustering and Vector Transferring
【作者】
蒋晓红 ;
【导师】
郑秋梅 ;
【学位授予单位】
中国石油大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2008
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
中国石油大学
【网络出版投稿时间】
2008-12-10
【关键词】
图像检索 ;
颜色 ;
相关反馈 ;
聚类 ;
向量转移 ;
【英文关键词】
Image retrieval ;
Color ;
Relevance feedback ;
Clustering ;
Vector-transferring ;
【中文摘要】
随着信息技术的迅猛发展和数字图像应用的日趋广泛,许多大型、复杂的图像信息库不断涌现出来。如何从海量的数字图像中快速准确地找到所需要的图像数据越来越受到人们的关注。当传统的图像检索方法不能满足实际需求时,相关反馈技术被引入进来,成为图像研究领域的新的热点问题之一。
本文研究了基于颜色的图像检索相关技术,在对颜色空间信息深入分析的基础上,提出了基于分块二值化思想的图像检索方法。该方法能够较准确的分割出图像的目标和背景,突出图像目标在检索中的主体地位,更加符合人眼对图像的识别要求。实验证明,该方法能够更有针对性地检索图像,较大程度的提高查准率。
本文在对向量转移反馈算法的研究基础上,将查询向量转移算法和聚类算法结合起来,并对向量转移的精度和速度进行改进,使图像的特征向量在聚类的过程中充分利用用户的反馈信息,更迅速更精确的向所属类的中心转移,与查询向量不相关的类中的向量则勿需转移。该算法缩小了运算代价,减少了反馈次数,同时提高了图像的检索效率。
最后,本文构建了一个具有相关反馈机制的基于颜色特征的图像检索系统,对本文提出的几种改进算法进行了实验比较和性能分析。实验数据表明,本...
【英文摘要】
With the rapid development of information technology and the widely application of digital images, more and more complicated and large image information database come forth. How to find the image data we need fleetly and precisely is attracted by more and more people. When traditional image retrieval methods are no more appropriated for practical requirement, relevance feedback technology has been introduced and become one of the hottest research areas in image domain.
The thesis studies the col...
【更新日期】
2009-05-19
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