【英文题名】
Local Directional Denoising Methods Based on Multiscale Space and Its Applications
【作者】
刘燕 ;
【导师】
彭玉华 ;
【学位授予单位】
山东大学 ;
【学科专业名称】
信号与信息处理
【学位年度】
2008
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
山东大学
【网络出版投稿时间】
2008-11-25
【关键词】
图像去噪 ;
多尺度几何分析 ;
矩形方向窗 ;
双树复小波变换 ;
Contourlet变换 ;
【英文关键词】
image denoising ;
Multiscale Geometric Analysis(MGA) ;
rectangle direction window ;
dual-tree complex wavelet transform (DTCWT) ;
contourlet transform ;
【中文摘要】
图像信息是人们由客观世界获得信息的主要来源,但是,现实图像在生成、编码甚至重现的过程中,不可避免会受到影响,成为带噪图像。如何对得到的图像进行去噪以改进这些图像的质量,成为图像处理中的一个重要任务。
近年来,多尺度几何分析的基本思想在数学分析、计算机视觉、模式识别以及统计分析等许多领域各自独立地发展出一系列新的理论,在图像处理中,多尺度几何分析(MGA)的目标是对高维空间的数据进行有效的检测、表示和处理,这些数据的重要特征又集中体现于其低维子集中。
本文主要研究了基于多尺度空间的局部方向去噪方法。在多尺度空间内,根据不同子带内变换系数的方向特性,使用相应方向的不同大小的矩形窗口作为局部邻域,结合维纳滤波方法从而对图像进行去噪,无论从视觉上还是数据上,都得到了比较好的去噪结果,并且该方法简单有效,计算复杂度低,是一种有效的图像去噪方法。
本文的主要工作如下:
1、将小波变换与维纳滤波相结合,并提出局部方向去噪的概念。在小波域内,根据小波变换的特点,在三个子带图像内分别选取不同方向的矩形窗口作为局部邻域,通过最大似然方法或最大后验概率方法估计方差,然后结合维纳滤...
【英文摘要】
Image information is the main source that human gain information from the objective world. However, in the progress of the image's generation, coding even reconstruction, the image may be influenced by noise and become noised image. That how to denoise the image to improve the image quality becomes a very important task in image processing.
For the past few years, the basic idea of Multiscale Geometric Analysis(MGA) has developed a series of new theories independently in many areas such as mathe...
【更新日期】
2008-12-18
【相同导师文献】
导师：彭玉华 导师单位：山东大学 学位授予单位：山东大学基于滤波特性的虹膜识别算法研究 [D]. 山东大学,2011虹膜识别预处理算法研究 [D]. 山东大学,2011基于多尺度空间的局部方向去噪方法及其应用 [D]. 山东大学,2008基于PowerBuilder与SQL Server的体检管理系统设计 [D]. 山东大学,2008山东电视台新闻资讯中心网络方案设计与实现 [D]. 山东大学,2008空间降分辨率视频转码技术的研究 [D]. 山东大学,2008基于DM642的AVS解码器优化 [D]. 山东大学,2008基于特征向量的图像配准算法分析及其在医学超声图像中的应用 [D]. 山东大学,2009AVS视频编码器优化及算法研究 [D]. 山东大学,2009AVS视频编码器优化及模式选择算法研究 [D]. 山东大学,2009
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