【英文题名】
Overlaid Caption Extraction in News Video Based on SVM
【作者】
刘曼曼 ;
【导师】
苏育挺 ;
【学位授予单位】
天津大学 ;
【学科专业名称】
信号与信息处理
【学位年度】
2007
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
天津大学
【网络出版投稿时间】
2008-11-19
【关键词】
视频检索 ;
字幕提取 ;
灰度共生阵 ;
小波变换 ;
边缘强度比 ;
SVM ;
【英文关键词】
Caption Extraction ;
Gray Level Co-occurrence Matrix ;
Wavelet Transform ;
Oriented Edge Intensity Ratio ;
SVM ;
【中文摘要】
随着信息化技术的蓬勃发展,人们每天都会获得大量的多媒体信息,如何有效而快速地检索、存储这些信息,给传统的数据检索以及数据存储技术提出了极大挑战。在多媒体数字视频中,新闻是一类具有特殊结构特性的视频数据,具有重要的应用和研究价值。其主题式字幕通常能够反映一整段新闻故事单元的主要语义内容,这不但对新闻视频分割提供了一个分段依据,更为新闻视频索引以及结构化存储提供了大量语义标签,因此在新闻视频检索领域字幕提取占有重要的地位。
由于新闻视频中的字幕信息常常嵌在变化复杂的背景中,同时新闻视频必须经过数字化和有损压缩编码,使其重建图像分辨率有所下降,这均会干扰新闻视频中的字幕提取的准确性。本文通过分析了新闻字幕的纹理特征,提出一种新的特征组合,其可以有效地实现镜头切换帧中的文字块与非文字块的辨别。识别算法中共选取20个识别特征,其中包括四个不同偏移量下的灰度共生阵提取的对比度、相关以及熵共12个;由图像小波变换LH子带和HL子带提取系数方差和系数直方图方差共4个;边缘强度图中提取的四个方向的边缘强度比特征共4个。在分类器的选择上,本文通过比较多种分类算法,选择了SVM进行文字块与非文字块的分类,通过...
【英文摘要】
With the widespread use of the internet and computer, people get more and more multimedia information everyday. How to index and retrieve digital data effectively promotes the development of the multimedia retrieval and data mining technology. The main information of a story unit in a news video is often carried by the overlaid captions which both supply segmentation clues for video analysis and provide important semantic tags for video indexing and retrieval. Therefore, caption extraction technology...
【更新日期】
2009-04-07
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