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水下图像增强算法的研究  
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【英文题名】 Research on the Enhancement Algorithms of Underwater Image
【作者】 王彬;
【导师】 王国宇;
【学位授予单位】 中国海洋大学;
【学科专业名称】 信号与信息处理
【学位年度】 2008
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国海洋大学
【网络出版投稿时间】 2009-01-12
【关键词】 图像增强; 水下图像; 同态滤波; 等功率谱滤波;
【英文关键词】 image enhancement; underwater image; homomorphic filtering; equal power spectrum filter;
【中文摘要】 二十一世纪是海洋开发时代,现在已成为全球共识。在人口急剧膨胀、陆地资源日益枯竭、环境不断恶化的情况下,开发海洋资源是一项影响深远的、面向21世纪的战略选择。 水下图像的分析和识别是海洋研究和开发中的关键技术之一,而水下图像是重要依据。但是由于水下图像成像条件复杂、质量较差,难以直接用于海洋工程、海洋科学研究及军事等方面,给实际操作和科研带来了很大的难题。因此我们需要对水下图像作相应的增强处理,使之更加利于图像的高级处理,更加符合人类的视觉特性和机器识别的要求。 本文研究的重点是各种图像增强算法以及其在水下图像方面的应用,主要工作如下: 首先,从图像增强的基本理论出发,详细介绍了目前几种主要的图像增强方法,比较现有的水下图像增强技术,分析了其实用性和局限性。然后,阐述了水下光学特性以及水下图像的成像原理,为课题研究提供了理论依据。 其次,本文首次采用等功率谱的同态滤波法对实际水下图像进行增强处理。同态滤波法可以消除图像上照明不均的问题,增强暗区的图像细节,同时又不损失亮区的图像细节。而等功率谱法能有效的抑制低频分量,更多的保留高频分量。实验证明,细节对比度差、...
【英文摘要】 The 21st century is the era of ocean development, which has now become global consensus. In the situation of rapid population expansion, land resources depleted, the deteriorating environment, the development of ocean resources is a far-reaching impact on the 21st century strategic choice. Underwater Image analysis and recognition is one of the key technologies of the ocean research and development.However, due to complex imaging conditions ang poor quality,underwater image is difficult to be us...
【更新日期】 2009-01-21

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导师:王国宇    导师单位:中国海洋大学    学位授予单位:中国海洋大学
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