【英文题名】
Application of Set Pair Analysis and Rough Set Theory to Hydrology and Water Resources
【作者】
陈丽燕 ;
【导师】
付强 ;
【学位授予单位】
东北农业大学 ;
【学科专业名称】
农业水土工程
【学位年度】
2008
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
东北农业大学
【网络出版投稿时间】
2009-02-12
【关键词】
集对分析 ;
五元联系数 ;
粗糙集 ;
邻域粒化 ;
属性约简 ;
富营养化 ;
水质评价 ;
【英文关键词】
set pair analysis ;
five-element connection number ;
rough set ;
neighborhood granulation ;
attribute reduction ;
eutrophication ;
evaluation of water quality ;
【中文摘要】
水环境作为一个开放的大系统,其中很多信息都存在着一定的不确定性,水文水资源领域中的数据,总是受天文、地理、人为活动等众多因素的影响。因而,水文水资源数据具有非线性、多变化、随机性较大等特点,但同时也具有多年变化的周期性和趋势性。常规的线性模型很难解决这些问题,忽视信息的不确定性,又可能给问题的研究结果带来较大误差。因此,为解决水文水资源中的复杂问题,处理水文水资源中的各种不确定性数据,本文采用集对分析和粗糙集理论。通过MATLAB计算机语言编程,建立数学模型,应用于实践中,取得了良好的效果。
集对分析(Set Pair Analysis,SPA)和粗糙集(Rough Set,RS)理论都可以用来处理确定不确定的问题,前者是用同异反联系度作为工具,而粗集理论利用上近似集和下近似集来表达这种不确定性和粗糙程度。集对分析可以很好的解决传统的评价方法不能同时考虑信息的确定性和由随机、模糊、不确知、中介和突发等不确定所导致的综合不确定性问题。粗糙集理论粗糙集的这些特点在处理水文水资源数据方面显示了巨大的优势。
本论文的主要研究成果如下:
1.基于集对分析理论在水文水资源中的应用...
【英文摘要】
As an open large-scale system, much information in water environment has some uncertainty. data in hydrology and water resources was influenced by many factors, such as astronomical、geographical and artificial activities and so on. So data in hydrology and water resources has characteristics such as nonlinear、multi-changes and great randomicity and so on, Meanwhile, it has periodicity and tendency changed with years.
These problems can not be solved by conventional linear model; It will bring bi...
【更新日期】
2009-03-05
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