【英文题名】
Study on Fluorescence Spectra for Identifying Phytoplankton Community
【作者】
卢璐 ;
【导师】
王修林 ;
【学位授予单位】
中国海洋大学 ;
【学科专业名称】
海洋化学
【学位年度】
2007
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
中国海洋大学
【网络出版投稿时间】
2008-12-24
【基金】
国家重点基础研究;
【关键词】
浮游植物 ;
荧光光谱 ;
四阶导数 ;
高斯分解 ;
特征谱 ;
识别 ;
【英文关键词】
Phytoplankton ;
Fluorescence spectrum ;
Fourth derivative ;
Gauss decomposition ;
Characteristic spectrum ;
Discrimination ;
【中文摘要】
浮游植物分类识别和定量检测是赤潮监测技术的主要研究内容,活体荧光法不仅能提供丰富的光谱信息,而且灵敏度和选择性高,不需要使用有机溶剂,因而得到广泛应用。利用高斯分解法研究浮游植物荧光激发光谱和发射光谱的特征,运用Fisher判别分析法确定特征谱的有效性,在此基础上,利用非负最小二乘法(NNLS)建立浮游植物群落组成识别测定技术,以实现浮游植物群落组成的现场、实时、快速测定,对防治和减少赤潮灾害具有重要意义。
本文选择了12种常见藻种,分属硅藻门、甲藻门、绿藻门和隐藻门,包括我国东海常见的10种赤潮藻以及一种绿藻和一种隐藻。在温度为20℃,三个光照条件(15000Lx、10000Lx、6000Lx)下进行实验室培养,测定活体浮游植物三维荧光光谱,运用高斯分解法研究了不同门类浮游植物的荧光光谱特征,在门类水平上分别建立了基于浮游植物荧光激发光谱和发射光谱的群落组成识别技术。通过实验结果的分析和讨论,主要得到如下结论:
(1)三维光谱中的瑞利散射严重掩盖了浮游植物的光谱信息,采用Delaunay三角形内插值法能有效消除光谱中的散射干扰,去散射后,甲藻门除塔玛亚历山大藻之外的其它三维光...
【英文摘要】
Classifying and quantifying phytoplankton is an important task in marine red-tide monitoring. The in vivo fluorescence method can provide abundant information and avoid using organic solvent. With high sensitivity and selectivity,it has been widely used in scientific research. It is significant to find effective methods to detect components of phytoplankton community for preventing red-tide disasters.
This paper aims to study the characteristics of phytoplankton chlorophyll fluorescence excitati...
【更新日期】
2009-01-21
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