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图像特征提取与匹配算法研究及其在印刷品图像检测中的应用  
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【作者】 王小梅;
【导师】 朱近;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2008
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2008-10-17
【关键词】 印刷品图像; 特征提取; Forstner算子; Harris算子; SIFT; 特征匹配;
【英文关键词】 Printed Image; Feature Extraction; Forstner Operator; Harris Operator; SIFT; Feature Matching;
【中文摘要】 本文的项目背景是设计一个基于计算机自动识别的印刷品图像在线差异检测系统。具体过程为:印刷品图像的预处理、图像特征提取、特征匹配。通过以上处理,以检测不合格的印刷品。本文主要做了以下工作: 1.在特征提取阶段,分别利用Forstner、Harris、SIFT(Scale Invariant Feature Transform)三种点特征提取算法对印刷品图像进行特征提取,并就三种方法在提取特征点的有效性、提取特征点数量和提取时间上进行对比分析,得出SIFT算法更能满足本项目的需求。 2.在特征匹配阶段,针对Forstner和Harris特征提取算法,采用粗匹配和精匹配两个阶段进行确定。首先,运用相关系数法进行特征点的粗匹配,再利用距离约束条件进行精匹配,剔除伪匹配点对。对发生相同畸变的图像做实验发现,Harris算法提取的特征点在抗平移、光照变化上明显强于Forstner算子,但对不同内容和有污质图像的匹配上,两种算法都存在误匹配的情况。 针对SIFT算法的特征匹配,提出在最近邻(NN,Nearest Neighbor)匹配之后,利用距离约束算法剔除伪匹配的特征点对,最后...
【英文摘要】 This thesis's background is an online system of detecting printed image. The concrete process includes the following steps: printed image's preprocess, image feature extraction and matching. Through the above processing to get the unqualified printed image. This article has mainly done the following work: a) In the feature extraction stage, the Forstner, Harris, SIFT (Scale Invariant Feature Transform) three kinds of feature extraction operators are used on the printed image detection, and contr...
【更新日期】 2008-11-06

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导师:朱近    导师单位:南京理工大学    学位授予单位:南京理工大学
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