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中国大城市极端强降水事件变化的研究  
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【英文题名】 Changes of Precipitation Extremes in China's Large Cities
【作者】 王萃萃;
【导师】 翟盘茂;
【学位授予单位】 中国气象科学研究院;
【学科专业名称】 气象学
【学位年度】 2008
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国气象科学研究院
【网络出版投稿时间】 2008-08-22
【关键词】 大城市; 极端强降水; 广义分布; 广义线性模型; 降水总量; ENSO;
【英文关键词】 Large city; precipitation e xtremes; generalized distribution; GLM; Total precipitation; ENSO impact;
【中文摘要】 本文总结并分析了各种极端事件的统计方法及它们之间的联系,利用中国753个台站1951~2005年的逐日降水资料,分析了人口在一百万以上的大城市极端强降水事件的变化特征及其与周围非大城市的区别;并利用广义分布拟合分析大城市极端强降水事件的变化特征;最后应用广义线性模型等方法分析了中国44个大城市极端强降水事件与降水总量和ENSO之间的联系,得到以下主要结论: (1)极端降水事件的统计研究方法有很多,每种极端降水事件的统计方法各有利弊又相互联系。目前的极端降水事件研究方法中GEV和GPD方法较适合实际应用。 (2)大城市极端降水事件的变化受所在区域的变化影响很大,同时,不同地区大城市又具有其独特的变化特点,半数以上的大城市1951～2005年极端降水指数的变化趋势比周围大。大体上,北方,尤其是在华北,大城市极端降水指数增加的趋势比其周围的非大城市大。与华北地区整体上的减弱趋势不同,华北东南部大城市年平均极端降水强度呈较明显的增加趋势。 (3)年降水总量与年极端降水频数之间联系密切。北方地区尤其是西北和华中西部地区大城市的年降水总量和年极端降水频数的联系较密切,长江中游和长...
【英文摘要】 In this study, characteristics of precipitation extremes, and their differences between the large cities with a population over one million and the other stations with a population below 500 thousand, was investigated based on 753 stations’daily precipitation data of China from 1951 to 2005. Generalized distribution method was used to calculate the extreme precipitation of the large cities. Then, the GLM method was used to analyse the relationship between total precipitation and extreme precipitation...
【更新日期】 2008-10-09

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