【英文题名】
Research and Application of the Smart Home System Based on IGRS
【作者】
周剑波 ;
【导师】
饶文碧 ;
【学位授予单位】
武汉理工大学 ;
【学科专业名称】
计算机软件与理论
【学位年度】
2008
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
武汉理工大学
【网络出版投稿时间】
2008-08-05
【关键词】
IGRS协议 ;
DLNA协议 ;
IGRS ;
AV框架 ;
互连模型 ;
机顶盒 ;
【英文关键词】
IGRS protocol ;
DLNA protocol ;
IGRS AV framework ;
Interconnection model ;
Set-Top Box (STB) ;
【中文摘要】
随着计算机技术的高速发展,电脑、手机、数码产品、数字家电等信息终端的性能得到迅速提升,人们对生活质量要求的日益提高,智能楼宇,智能家居、信息家电等概念的出现,使住宅环境作为技术实用平台的作用日渐显著,信息设备间的资源共享和协同合作也一直都是研究的重点课题。
对于3C融合,国际上目前尚无事实标准,以大企业、企业联盟为主的国际标准团体正在加快相关标准的制定,实现新的标准垄断。我国数字家庭产业才刚刚起步,由联想、TCL、康佳、海信、长城5家企业发起的“信息设备资源共享协同服务”标准工作组(“IGRS”),共同制定的闪联协议标准1.0版已经获得信息产业部的批准成为国家推荐性行业标准,并正在谋求国际协议组织的认可。所以对IGRS协议技术的研究有着重要的现实意义,有着巨大的市场前景。
论文从理论和实际应用设计两方面对IGRS协议进行研究,主要工作包括:
(1)研究了IGRS协议的技术特征框架,着重对协议的安全性进行了分析;
(2)通过对IGRS协议与DLNA协议的技术特征分析,对IGRS设备与DLNA设备之间的互连进行研究,提出一种互连模型。
(3)通过在机顶...
【英文摘要】
With the rapid development of computer technology, the performance of computes、mobile phones、digital products、digital appliances and other information terminals gets rapid upgrading. The quality of life people needed increased, which has been committed to achieving the conception of intelligent buildings, intelligent houses, and information terminals, making residential environment as a platform for practical technology increasingly significant. The research on the information sharing of the equipmen...
【更新日期】
2008-08-28
【相同导师文献】
导师:饶文碧 导师单位:计算机科学与技术学院 学位授予单位:武汉理工大学
[1] 雷洁.基于半监督学习的小样本目标检测方法研究 [D]. 武汉理工大学,2022
[2] 郝小宇.基于深度哈希的图像检索方法研究 [D]. 武汉理工大学,2022
[3] 邓东晓.基于交通感知框架的车载自组织网络MAC协议研究 [D]. 武汉理工大学,2021
[4] 蔡玥清.基于Transformer的非自回归中文语音合成方法研究 [D]. 武汉理工大学,2021
[5] 张怡.基于深度学习的自然场景下中文检测与识别方法研究 [D]. 武汉理工大学,2021
[6] 张吉.基于时间卷积网络的多口音中文语音识别方法研究 [D]. 武汉理工大学,2020
[7] 江泉.面向Web短文本的用户情感分析方法 [D]. 武汉理工大学,2020
[8] 徐梦寒.基于非对称度量的行人重识别算法研究 [D]. 武汉理工大学,2020
[9] 谭永强.基于多源域迁移学习的视频内容标注方法研究 [D]. 武汉理工大学,2019
[10] 张仙.基于Hive的分布式OLAP查询优化的研究 [D]. 武汉理工大学,2017
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。