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基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用  
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【英文题名】 Research and Application of Image Fusion Method Based on Wavelet Transform Technique
【作者】 胥妍;
【导师】 段会川;
【学位授予单位】 山东师范大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2008
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 山东师范大学
【网络出版投稿时间】 2008-07-23
【关键词】 图像融合; 小波变换; Cycle; Spinning; 融合质量评价; 平移不变小波变换;
【英文关键词】 Image Fusion; Wavelet Transform; Cycle Spinning; Fusion Quality Evaluation; Shift-Invariant Wavelet Transform;
【中文摘要】 图像融合是由信息融合发展而来的,是多传感器数据融合的一个重要分支。近年来,图像融合技术在现代航空航天、自动控制、遥感遥测、医学,特别是军事指挥领域中发挥着越来越重要的作用。 图像融合把来自多个传感器数据的互补信息合成一幅新的图像,提供比原图像更丰富的视觉信息。针对图像融合的研究有很多方向,比如融合算法、融合规则、融合质量评价和融合图像的类型等。图像融合可以按工作域分为空间域、光谱域、频率域以及尺度域融合;也可以根据信息抽象程度的不同,从低到高分为像素级、特征级和决策级融合三个层次。像素级融合作为最基本的融合,是特征级融合和决策级融合的基础,因此成为目前研究的热点问题之一。本论文的研究就是基于像素级图像的融合。 根据图像融合分类的不同,图像融合的算法可分为空域、变换域融合算法,或像素级、特征级和决策级融合算法。当今图像融合的热点问题有:多传感器融合、多分辨率融合以及多聚焦融合。而多分辨率图像融合的分解与重构主要可分为两类:金字塔型和基于小波变换的分解与重构(即Mallat快速算法)。目前国际上,从符合人眼视觉特性和观察特点出发,在多重灰度图像融合领域,一般采用多分辨率结构(Mul...
【英文摘要】 Image fusion, which is a major branch of multisensor data fusion, is drawn from information fusion. In recent years, the technology of image fusion has played an increasingly important role in modern aerospace, automation, remote control and medicine, particularly in the field of military guidance. With the help of complementary data information of multisensor, a new image is reconstructed by image fusion, which provides richer visual information than the original images. The research on image f...
【更新日期】 2008-08-06

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