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小波变换在管道泄漏检测中的应用研究  
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【英文题名】 Study on the Application of Oil Pipeline Leakage Detection Based on Wavelet Transform
【作者】 宿建波;
【导师】 王平; 康忠健;
【学位授予单位】 中国石油大学;
【学科专业名称】 检测技术与自动化装置
【学位年度】 2007
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国石油大学
【网络出版投稿时间】 2007-12-28
【关键词】 泄漏检测与定位; 负压波; 小波分析; 奇异性; 互相关性;
【英文关键词】 Leakage detection and location; Negative pressure wave; Wavelet analysis; Singularity; Cross-correlation;
【中文摘要】 管道运输系统在我国国民经济发展中起着越来越重要的作用,及时发现管道泄漏、精确确定泄漏点位置对减少经济损失、维护管道安全运行具有重要意义。本文以小波分析为主要工具对管道泄漏检测及定位技术进行了研究。主要进行了以下几方面的工作: 首先对小波消噪方法进行了研究,提出了一种基于小波系数尺度相关性的阈值消噪法,取得了良好的消噪效果,克服了阈值消噪法中对阈值选取要求严格的缺点。其次根据泄漏信号特点,对小波变换奇异点定位算法进行了改进,并提出了一种基于小波函数与分析信号互相关性的小波基选取原则,解决了奇异点检测时小波基的选取问题。再次,考虑了介质温度的影响,对沿管线变化的负压波传播速度进行了精确计算,克服了常规定位算法的缺陷,并对二分区间搜索算法进行了改进,扩展了该方法的应用范围,现场泄漏数据的处理结果表明所提出的定位算法能有效地提高泄漏定位精度。最后利用VB与Matlab相结合技术初步设计了一套实时管道泄漏监测及定位系统,该系统能够完成管道状态信息采集、数据通信、泄漏判断及报警、泄漏点定位等功能。
【英文摘要】 Pipeline transportation system is playing a more and more important role in our country’s economy. It is very significant to find and locate the leakage point in time to reduce the losses and to keep the system working normally. The method of the detection and location of pipeline leakage are studied with wavelet analysis theories in this dissertation. The accomplished research work can be described as the following aspects: Firstly, the denoising method is studied with wavelet analysis....
【更新日期】 2008-03-07

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