【英文题名】
The Research of Image Edge Detection Based on Wavelet Transform and Fuzzy Edge Detection
【作者】
王畅 ;
【导师】
李峰 ;
【学位授予单位】
长沙理工大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2007
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
长沙理工大学
【网络出版投稿时间】
2007-12-18
【基金】
湖南省自然科学基金
【关键词】
边缘检测 ;
小波变换 ;
多尺度变换 ;
竞争模糊边缘检测 ;
【英文关键词】
Edge Detection ;
Wavelet Transform ;
Multi-scale Transform ;
Compete Fuzzy Edge Detection ;
【中文摘要】
随着数字图像采集技术和处理技术的飞速发展,图像已成为人们获取信息的重要途径,图像的边缘信息反映了图像中最有价值的信息,边缘检测是图像处理和计算机视觉中最重要、最经典的课题之一。
小波变换在空域中分辨率随频率的大小而调节,低频粗疏,高频精密,在小尺度参数的边缘检测算子能够检测出灰度发生的细变化,而大尺度参数的边缘检测算子能够检测出灰度发生的粗变化,使用小波多尺度变换可以更好的检测图像的边缘和细节,能够很好的将信号与噪声分离,但在使用小波多尺度变换进行图像边缘检测的时候,虽然可以一定程度的去除噪声点的干扰,同时也会去除掉一些较弱的信号边缘,对模糊边缘的提取有一定的缺陷。如果同时利用模糊理论来进行边缘检测,就能更好的将弱边界图像从背景中分离出来。根据以上这些特点,本文提出了一种新的基于小波多尺度变换和模糊方法的图像边缘检测法,结合了小波多尺度和模糊方法,既能在很大程度上克服噪声的影响,又能保持丰富的边缘细节,还能更有效的将图像的弱边界从背景中分离出来。
本文将小波多尺度变换理论和模糊边缘检测方法相结合应用于图像的边缘检测中,将图像通过滤波器分为高频和低频两部分...
【英文摘要】
Along with the rapid development of digital image gathering and processing technology, image has become an important way of people to gain information. Image edge information reflects the most valuable information of the image. The Edge detecting is one of the most important and classic topic in the image processing and computer vision.
The resolution in wavelet transformation adjusts in the time zone along with the frequency size. Low frequency is careless. High frequency is precise. Us...
【更新日期】
2007-12-27
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