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基于计算机视觉的玉米种子特征提取及应用研究  
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【英文题名】 Study on Feature Extraction of Maize Seeds and Its Application Based on Computer Vision
【作者】 刘中合;
【导师】 刘贤喜;
【学位授予单位】 山东农业大学;
【学科专业名称】 机械设计及理论
【学位年度】 2007
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 山东农业大学
【网络出版投稿时间】 2007-12-11
【关键词】 计算机视觉; 特征提取; 玉米种子; 图像处理; 神经网络;
【英文关键词】 Computer Vision; Feature Extraction; Maize Seeds; Image Processing; Neural Network;
【中文摘要】 基于计算机视觉的玉米种子特征提取及应用研究是山东省科技计划资助项目“基于计算机视觉的农产品自动检测技术研究”(J05G16)的一部分。论文构建了基于计算机视觉的玉米种子特征提取系统;首先选择玉米种子图像预处理算法,然后提取玉米种子形态特征,最后利用提取的玉米种子特征对基于matlab神经网络的玉米种子品种识别做了初步探索。 1.分析玉米种子的形态及光学特性,设计了用于玉米种子特征提取的计算机视觉硬件系统。该系统结构简单,易于加工,应用面广,不仅可用于玉米种子特征提取,同时也为小麦、大豆等农作物种子检测系统的开发提供了参考。 2.对图像变换、图像增强、图像分割、形态学处理等一系列图像预处理算法进行分析、比较,设计了玉米种子特征提取图像预处理方案。试验表明,该图像预处理方案能有效满足特征提取对图像的要求。 3.提出了基于轮廓标记的多轮廓跟踪算法,该算法对玉米种子的形状和轮廓具有很好的适应性,一次扫描就可完成所有连通区域的轮廓跟踪,执行效率较高。 4.提出了一种基于多对象特征测量的玉米种子尖端定位算法,并利用面积和周长对影响...
【英文摘要】 The study that is feature extraction of maize seeds and its application based on computer vision is one part of the task--Study on automatic detection technology of agricultural products based on computer vision which is imbursed by science and technology program of ShanDong Province. The feature extraction system of maize seeds based on computer vision was established. First of all, the algorithms of image preprocessing were chosen. Then morphologic features of maize seeds were extracted, and la...
【更新日期】 2007-12-24

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