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常用饮片近红外光谱数据库建立及识别研究  
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【作者】 华国栋;
【导师】 乔延江;
【学位授予单位】 北京中医药大学;
【学科专业名称】 中药化学
【学位年度】 2007
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 北京中医药大学
【网络出版投稿时间】 2007-12-26
【关键词】 化学计量学; 近红外光谱; 径向基函数神经网络; 稳健主成分分析; 数据库; 支持向量机;
【英文关键词】 Chemometrics; Near-infrared spectroscopy (NIRS); Radial Basis Functional Neural Network (RBFNN); Robust Principal Component Analysis (RPCA); database; Support Vector Machines (SVM);
【中文摘要】 近红外光谱技术用于中药材质量监测和控制具有快速、无损、客观的优点。由于近红外光谱技术是一种间接分析技术,需在大量已知样本光谱数据的基础上,借助化学计量学方法建立数学模型,实现对未知样本的定性或定量分析。因此,建立研究样本的光谱数据库,探讨合适的数学建模方法对中药材质量控制具有推动作用。 本文的主要研究内容为常用饮片近红外光谱数据库的建立和识别方法研究。首先由具有丰富经验的药师对饮片样本进行人工定性判别,采集其近红外光谱数据,在ISIS/Base数据库管理系统(美国MDL信息系统公司)中建立常用饮片的近红外光谱数据库。利用TQ Analyst光谱分析软件建立饮片的近红外光谱相似度校正模型,实现对未知样本的真伪判别。利用数据库中的近红外光谱数据,将主成分分析、神经网络和支持向量机等化学计量学方法,应用于近红外光谱分析。力图将传统的鉴别方法与新的技术相结合,从而将基于经验的人工鉴别法上升为基于现代仪器分析技术的近红外光谱饮片质量鉴别法。 研究结果如下: (一)常用中药近红外光谱数据库及相似度模型的建立 用ISIS/Base数...
【英文摘要】 Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a kind of rapid, non-destructive and objective method for the quality monitoring and control of Chinese herbal medicines. As the indirect analysis techniques, NIRS technique need large amount samples, their near-infrared spectral data and predictive mathematical model. Therefore, it is necessary to establish the sample spectra databases and to explore suitable mathematical modeling methods for Chinese medicine quality control. In the present paper, NI...
【更新日期】 2008-01-10

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