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雾天图像增强技术的分析与研究  
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【作者】 王大雷;
【导师】 任明武;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 模式识别与智能系统
【学位年度】 2007
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2007-11-21
【关键词】 对比度增强; 雾天图像; Retinex; 直方图; 小波变换;
【英文关键词】 contrast enhancement; frog-degraded images; Retinex; histogram; wavelet transform;
【中文摘要】 目前数字图像处理技术已成为计算机科学、信息科学、生物学、医学等学科研究的热点,在军事、工业等领域获得了广泛应用。图像增强技术作为数字图像处理的重要研究内容之一,目的是便于人或机器分析、理解图像的内容。本文分析了图像增强技术,并针对雾天图像的增强进行了较细致的研究。 针对雾天图像出现灰白效应,对比度较低和色彩较淡的特点,论文在颜色恒常性理论的基础上分析了全局和局部Retinex方法,给出了两种改进的单尺度和多尺度Retinex算法,得到了较好的增强效果。 雾天图像中噪声较大,本文详细地分析了基于小波理论的去噪方法。采用小波变换对雾天图像进行多尺度分解,对分解后的小波系数进行阈值降噪,在选取合适噪声方差估计方法的基础上,给出了一种有效的阈值计算方法,并将其与经典的阈值计算方法进行了比较和分析。实验表明本文给出的方法较好地消除了噪声干扰,保持了图像的细节。 针对彩色的雾天图像,本文研究了在不同的色彩空间的雾天图像增强方法。在HSI色彩空间中,设计并实现了对亮度分量进行增强、对饱和度进行拉伸、对色调进行平滑的增强方法;在YUV色彩空间中,实现了...
【英文摘要】 The digital image processing technique has become focuses of academics, such as computer science, information science, biology and medical science etc. In the military, industry etc. the realm acquired extensively applied. The technique of image enhancement is one of the important research contents of digital image processing technique, whose purpose is to person or machine analysis and comprehends easily. This thesis in detail analyzed the digital image processing technique. In allusion to image...
【更新日期】 2007-12-13

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导师:任明武    导师单位:南京理工大学    学位授予单位:南京理工大学
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