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一类图像融合的多尺度方法研究  
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【英文题名】 Research on a Kind of Multi-scale Image Fusion Method
【作者】 郭超;
【导师】 文成林;
【学位授予单位】 河南大学;
【学科专业名称】 应用数学
【学位年度】 2007
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 河南大学
【网络出版投稿时间】 2007-11-07
【基金】 国家自然科学基金
【关键词】 图像融合; 性能评估; 多分辨率分析; 归一化互信息熵;
【英文关键词】 image fusion; performance evaluation; multiresolution analysis; normalized mutual information entropy;
【中文摘要】 近几年来,随着图像传感器技术的迅猛发展,获取图像的途径越来越多。在各个应用领域的需求牵引下,各国学者对多传感器图像融合技术的研究也越来越重视。所谓图像融合是将两个或两个以上传感器获取的关于某个具体场景的图像加以综合,生成一个新的有关此场景的合成图像。来自多个传感器的多源图像能够提供互补或冗余的信息。利用冗余信息可以改善信噪比并且可获得更为可靠的结果。同样,利用互补信息可获得更丰富的细节以及更全面的信息。由于利用了来自多传感器的多源图像,所以,融合后图像对场景的描述比任何单一源图像都更全面、更精确。图像融合技术具有提高系统可靠性和稳定性,增加图像清晰度,扩大空间和时间覆盖范围等优点,因此,在包括遥感、医学、工业以及计算机视觉等在内的诸多民用领域以及包括景象匹配、导航、制导等在内的诸多军事领域都存在着非常广泛的应用。多传感器图像融合算法以及融合结果的性能评估是两个研究热点,本文的研究工作也主要在这两个方面展开。 1.建立了一种新的基于概率模型的多尺度图像融合算法。在已获得对同一目标场景的多个传感器观测图像的情况下,给出了图像在时域、多尺度空间中多传感器向量模型,建立了基于该传...
【英文摘要】 In recent years, with the development of image sensor, there are more and more ways to obtain images. In order to promote the applications in various fields, the study on the multi-sensor image fusion technology becomes more and more important for scholars. Image fusion is the process of combining images of a scene obtained from multiple sensors to obtain a single composite image. Multiple source images from various sensors can provide either complementary or redundant information. It is possible...
【更新日期】 2007-11-14

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