【英文题名】
Text Location in the Nature Image
【作者】
李昭早 ;
【导师】
卢朝阳 ;
【学位授予单位】
西安电子科技大学 ;
【学科专业名称】
通信与信息系统
【学位年度】
2006
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
西安电子科技大学
【网络出版投稿时间】
2006-12-29
【关键词】
文本定位 ;
RGB聚类 ;
HSV颜色模型 ;
边缘检测 ;
裂缝检测 ;
仪表识别 ;
【英文关键词】
Text Location ;
RGB Clustering ;
HSV Model ;
Edge Detection ;
Crack Detection ;
Recognition of Meter ;
【中文摘要】
随着人们日常生活水平的提高,人们持着手机、数码相机拍摄自然场景中的文字图像,它们即可自动把图像中的文字转换成可编辑的文本资料。自然场景中的文字识别(OCR)已经成为人们日常生活中的一种迫切需求。对于复杂自然场景,文本区域定位已成为OCR必不可少的前提环节。本文结合科研项目,重点对文字的颜色信息和形状信息进行了深入的探讨,提出了一些实效的文本定位算法:(1)基于RGB阈值化聚类的文本区域定位算法。该算法首先对彩色图像的RGB分量分别进行局部阈值化,然后通过颜色聚类形成若干层子图像,再在各子图像中进行刷子刷图、连通域分析等处理,最后把各子图像综合。(2)基于人眼感知HSV空间聚类法。利用HSV空间模型,根据人眼对颜色的感知原理把自然图像分为红橙黄绿青蓝紫七彩色子图和纯黑白的子图,然后再进行后期处理。在改进的颜色子图中把图像分割成了人们常用的红黄绿蓝灰色图像。(3)基于HSV与Sober边缘检测混合模型的文本定位算法。该算法既考虑文字的颜色信息,又考虑文字的形状边缘信息,充分利用HSV图像聚类和Sober边缘检测的优点,把两者结合起来形成混合模型,从而达到更高识别率的结果。
...
【英文摘要】
With the development of the people’s life, the handle telephone and digital camera can get the nature image with word and change the image word into the edited data word. So the recognition of word in nature image has become the impending demand. To the complex nature image, the text location is the precondition of word recognition. Based on the scientific research project, we emphases on word’s color information and shape information, and bring forward several useful arithmetic of text locatio...
【更新日期】
2007-02-02
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