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基于机器视觉的啤酒瓶空瓶检测机设计开发  
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【作者】 李欣;
【导师】 马思乐;
【学位授予单位】 山东大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 山东大学
【网络出版投稿时间】 2006-11-06
【关键词】 机器视觉; 空瓶检测; 图象处理; 故障诊断专家系统;
【英文关键词】 machine vision; empty bottle inspection; image processing; Expert system for fault diagnosing;
【中文摘要】 现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别,如果靠人工检测,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证零缺陷。于是应用计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性,与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合,形成机器视觉。 本课题将机器视觉应用于啤酒瓶空瓶检测,系统检测的主要原理为:使用CCD相机、采用合理光源、应用光学原理采集图象,对图象进行滤波、定位、增强、分割等算法处理,最终根据缺陷点灰度值的差异进行图象识别。结合PLC与计算机,将其应用于啤酒生产线,形成直线式在线啤酒空瓶检测机,并对其软件系统进行扩展,使其包含图象处理、人机界面、数据库管理、故障诊断等多方面功能。 本文首先分析机器视觉及其在啤酒空瓶检测方面的应用价值,介绍系统硬件各个方面。检测环节主要分瓶口检测、瓶壁检测、瓶底检测、瓶壁二次成象检测、红外线残留液检测、电磁场碱液检测;视觉检测成象经过图象处理识别,结果由上位机传入PLC。由编码器、光电开关结合PLC控制最终的残缺瓶剔除。 有了硬件的基础,如何搭建合理可靠的软件系统是产品成...
【英文摘要】 The modern industry automation production involves various check and measurement. If depend on the manual work, at the time of increasing the huge cost of labor and management, it still can't guarantee zero disfigurement. People combine the speed of computer with the high intelligence and the abstract ability of human vision, which thus become the machine vision. The system applied the machine vision in the empty bottle inspection. The main theory of the system was: using the CCD camera, adopting...
【更新日期】 2006-12-16

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