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基于SWAP模型的农田水分动态模拟研究  
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【作者】 何锦;
【导师】 郭建青;
【学位授予单位】 长安大学;
【学科专业名称】 水文及水资源
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 长安大学
【网络出版投稿时间】 2006-11-06
【基金】 中国科学院知识创新工程基金
【关键词】 SWAP模型; 农田水分; 数值模拟; 蒸散量; 深层渗漏量;
【英文关键词】 SWAP model; Farmland water; Numerical simulation; Crop evapotranspiration; Deep seepage;
【中文摘要】 本文以中国科学院栾城综合试验站农田灌溉试验所得土壤水分数据为基础，以荷兰Wageningen大学开发的土壤-水-大气-植物整合模型SWAP为工具，应用试验站的土壤水分实测资料对模型的参数进行了率定和验证，并运用SWAP模拟的方法研究了不同灌溉制度下农田水分动态变化过程。研究成果为定量评价水土资源环境，估测农田蒸散量、制定合理的农田灌溉制度与改善农业生态环境具有重要的意义。研究成果如下： 1．通过实测土壤水分数据分析，将当地农田0-2m土层从上到下划分为3个水分变化层。即土壤水分剧变层(0-40cm)、土壤水分活跃层(40-120cm)和土壤水分过渡层(120-200cm)。 2．应用土壤水分实测数据对SWAP模型参数进行了率定，结果表明率定后的模型能够较好的反映出当地农田实际水分的动态变化过程。 3．利用SWAP模型估算了农田实际蒸散量。结果显示：对于冬小麦，灌水是影响其农田蒸散量的主要因素，灌水量的大小和灌溉时间的选择均决定着其蒸散量的大小。对于夏玉米，充沛的雨量保证了作物蒸散的需求，各试验区内其值相差不大。 ...
【英文摘要】 Based on data of soil moisture in field experiments of the water irrigation which have been conducted in the Luancheng Agriculture Experimental Station of CAS, SWAP(Soil-Water-Atmosphere-Plant) Model developed by Wageningen Agricultural College was used as an analysis tool. The parameters in the model were calibrated with the data of irrigation experiment. It is of a great significance to know field evapotranspiration and establish reasonable irrigation scheduling and improve ecological environment. The m...
【更新日期】 2006-12-16

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