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考虑植被覆盖和热辐射方向性的热惯量法土壤水分反演研究  
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【英文题名】 The Soil Moisture Detection for Different Vegetation Coverage Based on the MODIS Data and the Influence Analysis of the Thermal Radiant Directionality
【作者】 程宇;
【导师】 陈良富;
【学位授予单位】 中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;
【学科专业名称】 地图学与地理信息系统
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国科学院研究生院（遥感应用研究所）
【网络出版投稿时间】 2006-10-30
【关键词】 土壤含水量; 表观热惯量; 归一化植被指数; 热辐射方向性;
【英文关键词】 Soil Moisture; Apparent Thermal Inertia; NDVI; Thermal Radiant Directionality;
【中文摘要】 土壤水分是一个重要的环境因素，直接影响到农业、气象、生态和水文等多领域的研究和应用，也是环境监测与土地退化的重要评价指标。利用遥感方法监测大面积土壤水分一直是研究的热点之一。 热惯量法是热红外遥感方法反演土壤水分的主要研究手段。前人应用热惯量法反演土壤水分大多集中于裸土或低植被覆盖区域，而我国华北平原春旱的监测正值农作物的生长过程，植被覆盖率在不断提高。另外，热红外传感器的观测由于宽视场而具有一定的角度，所以研究不同植被覆盖状况和热辐射方向性对热惯量法土壤水分的反演精度影响，具有重要的理论与现实意义。论文的主要内容包括以下几个方面： (1)本文从不同植被覆盖和热辐射方向性两个角度出发，探讨了热惯量法土壤水分研究的方法。于2005年和2006年进行了多次野外同步实验，同步观测实验包含对土壤水分的实测，利用热像仪采集多角度实地热辐射数据等内容。同时，对实验期间的MODIS数据进行相关参数的反演。 (2)针对实验区域的特征，本文选择了表观热惯量模型对实验区域的土壤水分进行以下反演分析：(Ⅰ)分析单纯利用表观热惯量与土壤水...
【英文摘要】 Soil moisture is not only one of the most important environmental factors, which is closely related to the agriculture, meteorology, ecology, and hydrology, but also an important indicator in soil degradation monitoring and environment detection. Remote sensing is an great support for the large-scale surface information deriving, so it's significant to monitor the soil moisture with the method of remote sensing. Thermal inertia is the main method to detect the soil moisture by thermal infrared re...
【更新日期】 2006-12-16

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导师：陈良富    导师单位：中国科学院遥感应用研究所    学位授予单位：中国科学院研究生院（遥感应用研究所）
[1] 程宇.考虑植被覆盖和热辐射方向性的热惯量法土壤水分反演研究[D]. 中国科学院研究生院（遥感应用研究所）,2006
[2] 唐勇.MODIS植被指数角度归一化与地表参数遥感反演系统实现[D]. 中国科学院研究生院（遥感应用研究所）,2004
[3] 麻盛芳.基于行星傅里叶光谱仪数据的火星水汽柱含量反演[D]. 中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所),2019
[4] 汪洋.基于VIIRS和AHI数据的陆地气溶胶反演算法研究[D]. 中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所),2018
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