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基于视频的车型自动识别系统的实现  
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【作者】 范伊红;
【导师】 吕运朋; 张元;
【学位授予单位】 郑州大学;
【学科专业名称】 测试计量技术及仪器
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 郑州大学
【网络出版投稿时间】 2006-10-10
【基金】 河南省高校创新人才工程基金
【关键词】 车型识别; 运动目标检测; Freeman链码; 不变矩; 支持向量机; DirectShow;
【英文关键词】 Car Model Identification; Moving Object Detection; Freeman Chain Code; Invariant Moment; Support Vector Machine; DirectShow;
【中文摘要】 本文系河南省杰出人才创新基金资助项目。 目前，智能交通系统(ITS，Intelligent Transportation System)是世界上交通运输科学技术的前沿，国际上公认的ITS的服务领域有：先进的交通管理系统、出行信息服务系统、商用车辆运营系统、电子收费系统、公共交通运营系统、应急管理系统、先进的车辆控制系统。基于非接触IC卡的不停车收费系统(No-Stop Electronic Toll Collection System简称NSETCS)作为自动电子收费方式的代表，是解决这一问题的有效途径，可以有效提高高速公路的通行能力和服务水平。 车辆类型是高速公路收费标准的重要依据，车型识别系统是基于非接触IC卡的不停车收费系统的重要组成部分。基于非接触IC卡的不停车收费系统采用信息融合技术产生收费判决，即车型识别系统输出的车型信息、车牌识别系统输出的车牌数据以及非接触IC卡中的已存信息三者信息融合产生收费判决，使得系统的收费可靠性大大提高。本文研究了基于视频的车型自动识别系统，系统通过对摄像机采集的视频图像进行运动目标检测分割、特征提取与选择...
【英文摘要】 The thesis is supported by the Innovation Foundation of Excellent Intellectual in Henan Province. To date Intelligent Transportation System (ITS) has become one of the most popular worldwide research fields in traffic technology. The research topics acknowledged internationally include advanced traffic management system, advanced traffic information service system, commercial vehicle transportation and management system, electronic toll system, public transportation management system, emergency m...
【更新日期】 2006-11-17

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