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基于MODIS数据的北疆积雪信息提取及其应用研究  
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【英文题名】 The Drawing of Snow Information in Xinjiang Based on MODIS Data and Its Application
【作者】 裴欢;
【导师】 刘志辉;
【学位授予单位】 新疆大学;
【学科专业名称】 自然地理学
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 新疆大学
【网络出版投稿时间】 2006-11-08
【关键词】 MODIS; 混合像元; 积雪盖度; 积雪深度; 积雪变化;
【英文关键词】 MODIS; Mixed pixels; Snow cover; Snow depth; Snow change;
【中文摘要】 MODIS数据因其优越的空间分辨率、波谱分辨率,已被广泛的运用于各个领域,在积雪监测方面,已成功地运用归一化差分雪盖指数(NDSI)制作每天的全球雪盖分布图,NDSI是基于雪对可见光与近红外波段的反射特性和反射差相对大小的一种测量方法,然而它只能将一个像元辨别为积雪或非积雪,满足不了高精度应用要求。本文以新疆北疆为研究区域,应用线性光谱混合模型提取像元内积雪所占比例,并与NDSI建立关系,讨论NDSI是否可以作为估算像元内积雪比例的标准,进而提高NDSI在积雪监测中的应用精度,结果表明,二者具有很好的线性关系,经过野外实测点的验证,25个点的雪盖系数平均绝对误差是0.06。此外,本文分析了MODIS数据36个波谱值与雪深的相关关系,并将积雪实测光谱与图像光谱进行对比,挑选出了对雪深反应最敏感并能真实反映积雪光谱的两个波段,建立了雪深反演模型。最后,运用上述积雪提取方法结合实地考察资料对新疆北疆积雪分布特征,年内变化及年季节变化做了深入的分析。
【英文摘要】 Because of MODIS predominant space and spectral differentiate rate,it’s has been broadly applied to various field,in the aspect of snow monitoring,MODIS has been successfully using a normalized difference snow index(NDSI)to provide global automated binary maps of snow cover.The NDSI is a spectral ratio that takes advantage of the spectral difference of snow in short-wave infrared and visible spectral bands ,although it has higher precision,it can only discern one pixel to snow or other features...
【更新日期】 2006-12-16

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导师:刘志辉    导师单位:新疆大学    学位授予单位:新疆大学
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