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基于人耳主观反应的听觉特征量及其在目标识别中的应用  
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【作者】 王娜;
【导师】 陈克安;
【学位授予单位】 西北工业大学;
【学科专业名称】 声学
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 西北工业大学
【网络出版投稿时间】 2006-09-22
【关键词】 目标识别; 特征提取; 特性响度; 音调; 心理声学; 听觉系统;
【英文关键词】 target recognition; characters select; specific-loudness; pitch; psychoacoustic model; auditory system;
【中文摘要】 水下目标自动识别是现代海战的重要环节，特征提取是目标识别中的关键。为了得到稳定有效的识别特征，传统的特征提取方法主要是通过信号处理与变换技术来提取信号内蕴含的有效特征，虽然这些技术的发展很快，但复杂环境下的目标识别率始终不理想。为此，本论文通过对人耳听觉机理的研究，针对水下目标分类识别，从心理声学的角度寻求基于人耳主观反应的新的目标识别特征，为水下目标识别中的特征提取开辟新的途径。 论文通过对人类听觉系统的深入了解，研究了人类听声辨物的过程与机理。人类听觉系统的特殊结构决定了人耳对声音的频率分辨、音调识别、强度分辨、时间延迟等听觉特性，而人对声音的主观感受主要由响度、音调、音色等特征来描述，同时又受到掩蔽效应、优先效应等特性的影响。因此，心理声学研究者提出用上述心理声学参数客观描述不同声音造成的主观感受，用它们定量地反映听觉感受的差别。为此，本论文深入研究了响度类特征和音调特征的物理含义和计算方法，并针对声学目标，尤其是水下目标识别进行了改进。 考虑到人类听觉系统识别声音时，人脑神经系统起到关键性的作用。因此，本论文建立的目标识别系统选择近似于人...
【英文摘要】 Automatic underwater targets recognition has long been an important research topic in the field of acoustic signal processing. Feature extraction is the key step in the underwater targets recognition. Unfortunately, traditional approaches using signal processing and signal transformatinon technique applied to target recognition have drawbacks. A feature extraction approach based on auditory properties and psychoacoustic model is proposed to enhance underwater target recognition ability in this thesis and th...
【更新日期】 2006-11-17

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