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虹膜定位和识别算法研究  
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【作者】 王睿;
【导师】 刘本永;
【学位授予单位】 电子科技大学;
【学科专业名称】 通信与信息系统
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 电子科技大学
【网络出版投稿时间】 2006-11-28
【关键词】 虹膜识别; Gaussian-Hermite矩; 汉明距离; KNR分类器;
【英文关键词】 Iris recognition; Gaussian-Hermit moment; Hanning distance; KNR classifier;
【中文摘要】 随着现代社会信息技术的发展,对安全性的要求越来越高。因此,基于人体生物特征的识别技术得到了迅速的发展和应用。虹膜识别作为生物识别技术中比较有发展潜力的识别技术之一,己经被逐步应用到身份认证等安全领域。虹膜识别是基于人眼虹膜纹理特征来确定人的身份的一种识别方法,也是最为准确的生物特征识别方法之一。 一个完整的虹膜识别系统包括虹膜图像获取、虹膜图像预处理、特征提取和分类匹配。本文在中国科学院自动化所提供的CASIA虹膜数据库上,实现了一个虹膜识别算法,通过对算法进行仿真,证明了算法的可靠性和高效性。具体工作包括: 1.分析了已有虹膜定位方法的不足,给出了由粗到精思想的虹膜定位方法,此方法缩小了搜索范围,提高了速度,并且采取了有效的措施消除了睫毛和眼皮的遮掩对定位的影响,此外,针对虹膜图像外边缘模糊的情况,给出了一个外边缘定位方式。通过实验证明,本文的定位方法在精度和速度上有明显的提高。 2.对定位后的虹膜,采取了有效的归一化方式,首先在极坐标下把虹膜从环行展成矩形,并对矩形图像增强,再把矩形图像化为多个一维信号,这样...
【英文摘要】 With the development of information technology in contemporary society, the demands for security are becoming more and more important. So the technology of biometrics identification has been improved and applied in many fields. Iris Identification is one of potential biometrics technology, it has been gradually applied to safety fields. Iris Identification is based on iris texture to identify persons, and it is one of most accurate biometrics technologies. A personal identification ...
【更新日期】 2006-12-16

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