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图像和视频中叠加文字提取算法研究及应用  
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【英文题名】 Image/Video Text Extraction and Its Application
【作者】 詹耀文;
【导师】 王伟强;
【学位授予单位】 中国科学院研究生院（计算技术研究所）;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国科学院研究生院（计算技术研究所）
【网络出版投稿时间】 2006-08-23
【关键词】 文字检测; 文字分割; 文字识别; OCR; 图像理解; 基于内容的检索; 模式识别;
【英文关键词】 text detection; text segmentation; text recognition; OCR; image understanding; content-based retrieval (CBR); pattern recognition;
【中文摘要】 图片和视频中的叠加文字是帮助理解图片和视频内容高层语义的重要线索,有效地提取这些文字对图像理解以及基于内容的多媒体信息检索系统来说是一项重要的技术。目前商业的OCR技术对于二值图像中文字的提取识别已经趋于成熟,但对于图片和视频中的叠加文字,由于图像背景复杂,有效的文字提取具有很大的挑战性,这限制了OCR技术的成功应用。 针对图像背景复杂、分辨率低,文字形态变化多端等问题,本文提出一种基于拆分-合并的鲁棒文字分割算法,在文字检测的基础上,利用文字的颜色和尺度信息,对检测到的文字块进行准确和高效的分割,最大限度地去除图片中的背景,为OCR系统提供完整清晰的二值图像输入。 为了有效地剔除叠加文字的背景,研究人员做过很多尝试,提出的算法大多比较复杂,以致检测和分割的处理速度较慢,准确性与实用要求也有一定的距离。本文提出了一种基于时间自适应变化模型的视频文字提取算法,使得在引入简单的人工交互行为后,文字提取系统的性能和速度得到显著提高,这在一些对完全自动化要求不高,但是对准确性和处理速度要求较高的系统中将是一项很为实用的技术。 此外,作为图像和视频...
【英文摘要】 Text embedded in images and video frames carries important semantic information forimages and video, therefore the technology of text extraction is very important for imageunderstanding and content-based information retrieval systems. Nowadays, many commercialOCR systems make a great success and the technology of text extraction and recognition frombinary image tends to mature. However, most embedded text is surrounded by complexbackground and sometimes accompanied by high noises. These factors have restric...
【更新日期】 2006-10-24

【相同导师文献】

导师：王伟强    导师单位：中国科学院计算技术研究所    学位授予单位：中国科学院研究生院（计算技术研究所）
[1] 付立波.复杂背景图像中的叠加文字提取技术研究[D]. 中国科学院研究生院（计算技术研究所）,2006
[2] 詹耀文.图像和视频中叠加文字提取算法研究及应用[D]. 中国科学院研究生院（计算技术研究所）,2006
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