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煤层潜在突出危险性评价技术的研究  
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【英文题名】 Study on the Evaluation Technology of Potential Outburst Risk in Coal Seam
【作者】 李运强;
【导师】 程五一;
【学位授予单位】 中国地质大学(北京);
【学科专业名称】 安全技术及工程
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国地质大学(北京)
【网络出版投稿时间】 2006-06-22
【关键词】 煤与瓦斯突出; 危险性评价; 分级; 人工神经网络;
【英文关键词】 Coal and gas outburst; Risk evaluation; Ranking; Artificial Neural Network (ANN);
【中文摘要】 煤炭是我国国民经济发展的基础能源。在工业生产领域,煤矿重大灾害危险源最多、安全隐患最大。煤与瓦斯突出是发生在煤矿井下的一种机理极其复杂的动力现象。煤与瓦斯突出是制约煤矿安全生产最为严重的自然灾害之一。鉴于其影响因素众多而突出机理尚未彻底研究清楚、突出灾害却日益加剧的现实状况,本文提出了根据突出机理的“综合假说”,利用人工神经网络模型实施煤层潜在突出危险性评价的指导思想。 论文首先阐述了进行煤层潜在突出危险性预测评价必要性和深远意义,分析了其当前的研究现状和存在问题,确立了以突出机理的“综合假说”为理论基础、以人工神经网络模型进行评价的研究方案和技术路线。 接着,本文对影响煤与瓦斯突出的瓦斯、地质条件等因素进行全面分析和总结,并抽取相应的定性、定量描述的指标。通过全面分析和总结,建立了以瓦斯、煤体结构特征和地质构造三因素为一级指标的煤层潜在突出危险性评价综合指标体系,并对反映三因素的八个指标进行了分级研究。 随后,本文对人工神经网络(ANN)的基本原理、基本结构、处理能力及其应用作了简要的介绍。对煤层潜在突出危险性评价与非线性动力学模型的适应性进行了研...
【英文摘要】 Coal is the foundation energy of our national economic development. In theindustry field, coal mines exist the most major hazards and the greatest risks. Coal andgas outburst occurred in coal mines is a dynamic phenomenon whose mechanism isextremely complicate. Coal and gas outburst is one of the most serious naturaldisasters to hamper the safety states during mining. The mechanism of the disaster isnot clear yet, however, the accidents caused by it become much more serious. Thearticle put forward a guideli...
【更新日期】 2006-08-15

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导师:程五一    导师单位:中国地质大学(北京)    学位授予单位:中国地质大学(北京)
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