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基于ARMA模型的结构识别  
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【英文题名】 Structure Identification Based on ARMA Model
【作者】 宋贵彩;
【导师】 赖明; 李英民;
【学位授予单位】 重庆大学;
【学科专业名称】 防灾减灾工程及防护工程
【学位年度】 2005
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 重庆大学
【网络出版投稿时间】 2005-11-07
【关键词】 结构识别; ARMA; 模型; 线性二阶系统;
【英文关键词】 Structure Identification; ARMA Model; Linear Second-Order System;
【中文摘要】 系统识别的理论研究最初起源于控制论,但目前,它已在航空、航天、水文、机械及土木工程等多个领域均有了长足的发展。结构识别从属于系统识别的范畴,它的特殊性在于其考虑了经典的结构动力学知识、工程应用的简化假定和结构观测的实际条件因素等。 系统识别方法虽多种多样,本文针对线性二阶系统采用基于Auto-RegressiveMoving Average(ARMA)模型的时域识别方法是基于以下原因考虑的:一是由于实际工程结构与ARMA 模型存在着对应关系,由此模型参数的估计过程也就完成了对系统的一次识别过程;二是时变ARMAV 模型可以解决制约结构识别发展的两个很主要的难题-多自由度体系的识别和结构时变参数的识别;三是这种方法不仅可以在输入未知的情况下进行结构识别分析,而且不会丢失系统信息,从而拓宽了系统识别的应用领域。 本文对基于ARMA 模型的识别方法的基本理论和方法,以及它在结构参数识别中的应用进行了初步地探讨和研究。 结构与ARMA模型之间的对应关系是ARMA模型用于结构识别的前提条件,与结构等价的ARMA 模型有两种:一维ARMA 模型和ARMAV 模型...
【英文摘要】 The theory of system identification originates from cybernetics, but now it hasbeen formulated in the fields of aerospace, hydrological, mechanical and civilengineering. Structure identification belongs to system identification, whoseparticularity is that it accounts for some assumptions, such as: the classical structuraldynamics, some simple assumption of engineering application, and the actualmeasurement factors. Although the methods of system identification are various, the time-domain basedon ...
【更新日期】 2005-12-16

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