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人脸特征的提取与识别  
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【作者】 陶宇权;
【关键词】 图像预处理; 人脸检测; 人脸特征提取; 支持向量机; 性别分类;
【英文关键词】 image preprocess; face detection; facial feature extraction; SVM; gender classifaction;
【中文摘要】 人脸图像特征的提取与识别是人脸图像处理领域的一个极其重要的分支,它结合了目标检测、人工智能和图像处理等技术,提取和识别出人脸图像中的潜在信息,在维护社会安全、智能娱乐等方面有着非常广泛的应用。本文主要描述了人脸图像特征的提取与识别的理论方法以及具体的实现过程,包括:基于Adaboost 学习算法的人脸检测,人眼、眉毛和嘴的提取,基于SVM 算法的性别识别。作者利用Visual C++实现了一个具体的系统,该系统包含了上述的所有功能,在系统测试中,对测试样本图像的正确识别率均在85%以上,而且完全达到了实时处理的要求,证明了本文在实现上述功能所采用的算法和方法的正确性。
【英文摘要】 The extraction and recognization is an important branch of facial image field. It includes object detection, intelligence and image processing and so on and extracts and recognize the latent information in facial image. It also play a very broad role on remaining the security of society and intelligent entertainment. The theory and method of extraction and recognization of facial image will be described in this paper, it includes in detail that: face detection based on Adaboost , extraction of eyes , eyebro...
【更新日期】 2013-06-19

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