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基于YUV色彩空间的车辆视频检测算法及实现  
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【作者】 刘昶;
【导师】 朱清新;
【学位授予单位】 电子科技大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2005
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 电子科技大学
【网络出版投稿时间】 2005-09-23
【关键词】 视频检测系统; YUV; 色彩空间; 交通流量检测; 车速检测; ITS; 图像处理;
【英文关键词】 Detection System of the Video; Color Space of YUV; Traffic Flow Stat; The Speed Measuring; ITS; Image Process;
【中文摘要】 在交通迅猛发展的今天,随着经济的发展和科技进步,迅捷、高效的车辆科学管理和疏通就越来越重要,而这些都离不开车辆检测。目前在车辆检测领域,视频检测经过十几年的发展,技术上已经相当成熟。越来越多的人认为它与线圈检测技术相比具有的一定的优越性,代表了未来车辆检测领域的发展和应用方向。 视频检测的优点主要有以下几点: (1)视频照相机的安装简单方便,且安装时不破损路面,不影响公路交通。 (2)可以有效利用现有公路网上已有视频设备,用一套视频检测器能够同时检测几条车道,这将大大节省开支。 (3)计算机视觉能够抽取丰富的交通信息。通过计算机视觉不仅可以获得车流量,车速,车道占有率,车辆分类等常规交通信息还可以获取常规检测器无法得到的车牌号码、车辆运行轨迹,以及大范围交通现场信息等等。 (4)可以实现更多的交通管理功能,这是其它检测设备无法做到的。如电子警察,采用智能图像识别处理技术,确保系统自动识别违章车辆的行驶轨迹(即违章过程),并准确抓拍违章车辆的车牌照特写照片,为依法处罚提供尽可能充足的法律依据。 ...
【英文摘要】 With the development of economic and the progress of science and technology, the traffic is developed rapidly today. So the high-efficient vehicle management and dredging is more and more important, and all these could not do without the traffic detection. After more than ten years development, video detection technology already ripe to apply in the traffic detection system and it has already got the acknowledging of generally professional personage, and represented the development direction of traffic dete...
【更新日期】 2005-11-15

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导师:朱清新    导师单位:电子科技大学    学位授予单位:电子科技大学
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