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温室环境智能控制算法研究  
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【英文题名】 Research on Intelligent Control Algorithm of Greenhouse Environment
【作者】 李迎霞;
【导师】 杜尚丰;
【学位授予单位】 中国农业大学;
【学科专业名称】 农业电气化与自动化
【学位年度】 2005
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国农业大学
【网络出版投稿时间】 2005-07-22
【关键词】 温室环境; 模糊控制; 神经网络;
【英文关键词】 Greenhouse Environment; Fuzzy Control; Neural Networks;
【中文摘要】 温室环境的生产过程具有许多特点,例如,时变性、非线性和不确定性。很难建立精确的数学模型,常规的控制方法(如PID、最优控制)的控制效果都不太理想,因此本文采用智能控制方法对温室环境进行控制。 本文设计了模糊神经网络控制器,它综合了模糊逻辑和神经网络各自的优点来提高整个系统的学习能力和控制性能。模糊神经网络控制器不仅能处理模糊信息、完成推理功能,而且具有一些神经网络的特点,例如非线性、自学习能力、分布式存储及并行处理能力。模糊神经网络是一种并行分布式网络,它的每个节点表示模糊系统的参数,每个节点的输出通过权值连接到下一层的节点。通过输入样本数据对模糊神经网络进行训练,然后采用反向传播算法对隶属函数参数和模糊逻辑规则的权值进行优化。这种并行处理网络实现了隶属函数自适应性能和模糊规则的自组织性能。通过实验分析表明,模糊神经网络中的学习率和平滑因子的选取会影响控制算法的收敛性和收敛速度;最后,本文选取了最理想的学习率和平滑因子。 此外,本文利用人工神经网络对温室环境温度进行建模。通过输入样本数据对神经网络模型进行训练。实验结果表明,模型中的输入和输出时延不同,模...
【英文摘要】 The process in production of the greenhouse environment has many characteristics, such as time variable, nonlinear and uncertain. It's very difficult to build an accurate mathematics model. The effect of the conventional control method (for example, PID algorithm and optimal control) is not satisfying, so intelligent control method is proposed for controlling the greenhouse environment.Fuzzy Neural Networks Controller (FNNC) is designed in this paper, which combines the advantages of neural networks and fuz...
【更新日期】 2005-09-23

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