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复杂云背景下红外运动小目标检测算法研究  
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【英文题名】 Research on Detecting Algorithm of Moving Dim Small Targets in IR Images with Complex Cloud Background
【作者】 张艳晶;
【导师】 沈振康; 杨卫平;
【学位授予单位】 国防科学技术大学;
【学科专业名称】 信息与通信工程
【学位年度】 2003
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 国防科学技术大学
【网络出版投稿时间】 2005-01-31
【关键词】 小目标检测; 背景抑制; MSF滤波; 算法性能; 检测概率; 虚警概率;
【英文关键词】 Small Target Detection; Background Suppression; Median Subtraction Filter (MSF); Algorithm Performance; Detection Probability (DP); False Alarm Probability (FAP);
【中文摘要】 高度的机动性、隐蔽性是当前武器系统发展的主要方向之一。许多武器系统本身就是运动目标,如航母战斗群、弹道导弹、巡航导弹、运程战略轰炸机等。为对抗这一类武器就必须发展快速反应和远程预警能力。因此,实现卫星侦察预警系统的星上运动目标检测和识别就成为迫在眉睫的课题。文章围绕导弹预警卫星红外图像的信息处理任务,研究了云背景条件下的小目标检测问题。根据红外图像中运动目标的特性和杂波特性,本文提出了基于中值差滤波(MSF)的小目标检测算法。实验表明所给的算法性能稳定,能够适应多种特征的云背景。 论文共分四章,具体内容安排如下: 第一章为绪论,介绍了本课题的应用背景,并分析了星上运动目标检测识别的技术难点,对目前小目标检测的代表性方法作了概括介绍,然后给出了本文的研究思路。 第二章主要研究基于背景抑制的红外运动小目标检测方法,考虑到红外图像特性及星上检测的要求,提出了融合MSF和边缘检测算子的小目标检测算法。针对大尺寸红外扫描图像数据量大的情况,又给出了边扫描边滤波的检测算法,该算法是基于MSF和二次门限分割的。在本章最后,根据图像序列提供的...
【英文摘要】 High maneuverability and stealthy-ability are the main developing directions of present weapon systems, such as ballistic missile, cruise missile, long-range fighter-bomber, etc, and they often emerge as moving targets in the sensed images. Since rapid reaction and far-distance detecting ability is the unique efficient way to countermine these weapons, it is of great importance to realize real-time detection of moving targets on surveillance satellites. This thesis majors in the detection of small moving ta...

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