智能视频监视系统中图像处理与识别技术研究-中国优秀硕士学位论文全文数据库

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智能视频监视系统中图像处理与识别技术研究

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【英文题名】	Study on Image Processing and Recognition Techniques for Intelligent Video Monitoring System
【作者】	陈显华;
【导师】	王立红; 李庆忠;
【学位授予单位】	中国海洋大学;
【学科专业名称】	信号与信息处理
【学位年度】	2004
【论文级别】	硕士
【网络出版投稿人】	中国海洋大学
【网络出版投稿时间】	2004-11-02
【关键词】	视频监视系统; 图像分割; 模式识别; 影子去除; 聚类; 遗传算法; 人工神经网络;
【英文关键词】	Video monitoring system; Image segmentation; Pattern recognition; Shadow elimination; Clustering; Genetic algorithm; Artificial neural network.;
【中文摘要】	智能视频监视系统具有广泛的应用前景，是保证现代社会公共安全的重要高科技手段与技术。传统的监视报警系统不具备自动识别能力，没法实现无人值守的目的与要求。本文针对传统监视报警系统的不足，对智能视频监视系统中的关键技术—图像处理与识别技术进行了研究。完成的主要研究工作如下： (1)运动目标检测方法研究针对户外监视复杂背景下运动目标难以提取的问题，提出了基于彩色图像差值模型、自适应阈值分割和图像形态学等技术的运动目标检测方法，并对图像平滑、增强、边缘检测等方法进行了分析、比较研究。实现了户外场景中运动目标的有效检测与提取。 (2)运动目标影子去除方法研究日照产生的物体阴影会使图像分割后，目标区域中含有多余的阴影区域，从而导致目标识别的失败。针对该问题，本文在前人研究的基础上，提出了基于直方图技术和聚类技术的多目标影子判别与去除方法。并对常用的C一均值聚类方法和模糊聚类方法进行了分析比较。实验表明，本文提出的多目标影子判别与去除方法能够快速有效地去除运动目标的影子。 (3)运动...
【英文摘要】	Intelligent video monitoring system has wide application in many scopes. It is the important high-tech method and technology to guarantee the public security of modern society. Traditional video monitoring system cannot achieve the goal of unmanned safeguarding due to lack of automatic recognition performance. Aiming at the drawback of traditional video monitoring system, this paper mainly concentrate on the research of image processing and recognition techniques for intelligent video monitoring system. Bas...

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