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基于图像的铁轨缺陷检测系统的算法研究及软件设计  
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【英文题名】 Algorithm Design and Software Implementation of Railroad Track Flaw Inspection System Based on Image
【作者】 谭伟;
【导师】 梁德群;
【学位授予单位】 大连海事大学;
【学科专业名称】 信号与信息处理
【学位年度】 2004
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 大连海事大学
【网络出版投稿时间】 2004-08-24
【关键词】 轨道缺陷; 小波; LOG算子; 方向可调滤波器; 结构光;
【英文关键词】 Railroad flaws; Wavelet; LOG; Steerable filter; Structure light;
【中文摘要】 对铁路轨道及其扣件进行缺陷检测是保证铁路安全运行的重要手段。在我国，长期以来铁轨轨道缺陷的检测一直依赖人工巡检，效率低下，而且检测结果受天气、人员工作状况等影响，同时，巡检人员的安全保障也有较大问题。因此，开发具有更高检测效率和准确性的铁轨轨道缺陷检测系统具有很大的经济意义和社会意义。 本文是利用图像处理手段，对轨道缺陷检测的要求和实际轨道图片进行具体分析，借鉴了西安交大图像处理研究所和海事大学信号与信息处理实验室近几年在图像检测领域所取得的经验，提出了本文的算法： 1．利用图像处理的一维卷积、投影和差分来区分轨道区域与非轨道区域，比原有算法简单，运算速度快； 2．用小波屋脊边缘检测的过零点交叉来区分和定位铁轨表面的圆形烧蚀缺陷和长形裂纹缺陷； 3．对于上述两类缺陷分别用不同的算子提取：圆形缺陷用LOG算子提取，条形缺陷用方向可调滤波器提取； 4．用阶跃边缘小波模极值检测铁轨侧面的裂纹缺陷； 5．利用利用结构光方法检测扣件。对扣件状态进行模式分...
【英文摘要】 Railroad Track Flaws Detection is one of the most important approaches to ensure the safety of railway. In China, railroad track flaws are tested by manual work till now. Therefore, developing an automated system based on image processing and analyses for railroad track flaws detection has great meanings. Compared with manual test, computer automatic test is more accurate and more feasible. In this paper, the requirements of this system and the real images are firstly analyzed, then, based on the ...

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导师：梁德群    导师单位：大连海事大学    学位授予单位：大连海事大学
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