| 
  中国优秀硕士学位论文全文数据库
  关闭
基于脉冲耦合神经网络的图像检索与数据聚类  
   在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Image Retrieval and Data Clustering Based on Pulse-coupled Neural Network
【作者】 宁晓菊;
【导师】 张军英;
【学位授予单位】 西安电子科技大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2004
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 西安电子科技大学
【网络出版投稿时间】 2004-06-11
【基金】 国家自然科学基金
【关键词】 脉冲耦合神经网络; 特征提取; 图像分割; 数据聚类;
【英文关键词】 Pulse coupled neural network(PCNN); feature extraction; image separation; data clustering;
【中文摘要】 脉冲耦合神经网络是新一代的人工神经网络，具有优良的自适应图像分割和自适应图像特征提取能力。本文有机的运用自适应图像分割和自适应图像特征提取，提出了一种新的图像特征——空间自适应类直方图(Space Adaptive Histogram，SAH)，它既包含了图像的空间位置特征，又包含了图像的灰度特征，是一种很好的图像特征。我们把空间自适应类直方图与传统的基于共生矩阵的图像纹理特征组合作为图像的特征应用于图像检索。大量实验表明该方法的有效性。在此基础上，对脉冲耦合神经网络的以相似性集群特性和捕获特性进一步研究，提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络的数据聚类方法。该方法构思新颖、适用范围广、具有广阔的应用前景。本文中，我们将它与传统的数据聚类方法分别对模拟数据和真实数据做以实验，并加以比较，证明了该方法优于传统方法，验证了它的优良性。
【英文摘要】 Pulse coupled neural network (PCNN) is a new generation of artificial neural networks and is characterized with adaptive image separation and adaptive image feature extraction. This paper presents a novel image feature, Space Adaptive Histogram(SAH), which is obtained from the output of PCNN stimulated by the image, to depict a histogram-like feature of an image but with both spatial and intensity features of the image. Then PCNN is utilized for adaptive image separation, and for SAH feature ext...

【相同导师文献】

导师：张军英    导师单位：西安电子科技大学    学位授予单位：西安电子科技大学
[1] 王世杰.基于骨架特征聚类的网络模糊模体识别算法[D]. 西安电子科技大学,2023
[2] 赵志国.基于不平衡小样本数据的子痫前期风险预估研究[D]. 西安电子科技大学,2023
[3] 吴金辉.N-糖链质谱数据仿真算法研究[D]. 西安电子科技大学,2022
[4] 张高超.虚拟化平台测试和评价系统的设计与实现[D]. 西安电子科技大学,2022
[5] 张芹芹.基于Granger因果检验的基因调控网络构建算法[D]. 西安电子科技大学,2015
[6] 刘畅.基于立体网络模型的机群打击链结构与规划方法研究[D]. 西安电子科技大学,2021
[7] 韩庆森.SNP多致病因素与疾病关系仿真和建模研究[D]. 西安电子科技大学,2021
[8] 苏远杰.基于质谱数据的核心岩藻糖鉴定方法与算法研究[D]. 西安电子科技大学,2021
[9] 杨芝.质谱数据分析与N-糖链结构鉴定算法研究[D]. 西安电子科技大学,2021
[10] 王洋.基于空间分解的单通道语音分离算法研究[D]. 西安电子科技大学,2021
xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 无线电电子学、电信技术
　　 通信
　　　 通信理论
　　　　 信号处理
　　　　　 图像信号处理
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号