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振动信号处理中的小波基选择研究

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【英文题名】	Research on Wavelet Base Selection for Vibration Signal Processing
【作者】	郭亚;
【导师】	应怀樵; 陈剑;
【学位授予单位】	合肥工业大学;
【学科专业名称】	机械电子工程
【学位年度】	2003
【论文级别】	硕士
【网络出版投稿人】	合肥工业大学
【网络出版投稿时间】	2004-01-06
【关键词】	信号处理; 小波分析; 小波基选择; 重构因子;
【英文关键词】	Signal Processing; Wavelet Analysis; Wavelet Base Selection; Reconstruction Factor;
【中文摘要】	小波分析作为时频分析的典型代表，已经在振动信号处理中得到广泛应用。不同的小波基对于同一个信号分解得到的小波谱是不同的，这导致使用不同的小波基处理信号效果的差异。但是小波基的比较和选择是小波分析中的难题，目前并没有系统的方法和理论。对于各种小波基在消噪效果方面的差别，本文提出了评判指标——重构因子的概念并给出了计算公式，通过对各种情况下重构因子的计算，定量地比较了各种小波基在滤波降噪方面的差异；对于振动信号特征提取中的小波基比较和选择文中给出了定性的比较。本文最后将筛选出的小波基成功应用于应变信号噪声消除、桩基完整性检测、冲击振动能量传递等工程实例。本文对于小波的理论研究具有较高的价值，尤其为小波基的选择提供了一种全新的思路；同时对于小波在振动信号处理方面的应用和推广具有一定的指导价值。
【英文摘要】	Wavelet analysis, as the typical represent of time-frequency analysis, has been extensively applied to vibration signal analysis. Different wavelet base causing different wavelet spectrum says that variable effects of wavelet analysis can achieve under diverse wavelet base. But the comparison and selection of wavelet base is a difficult problem, which has no system method and theory yet. To compare the different result of denoising by diverse wavelet base, this paper introduces a criterion, which...

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