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地空导弹混合智能故障诊断专家系统的设计与实现  
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【作者】 许东;
【导师】 安锦文;
【学位授予单位】 西北工业大学;
【学科专业名称】 导航、制导与控制
【学位年度】 2002
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 西北工业大学
【网络出版投稿时间】 2003-12-02
【关键词】 故障诊断; 专家系统; 神经网络; 特征提取; 特征选择; 小波;
【英文关键词】 fault diagnosis; expert system; neural networks; feature extraction; feature selection; wavelet;
【中文摘要】 目前,随着我军装备的地空导弹种类的增多,设备复杂性和自动化程度的提高,导弹系统的故障诊断问题已变得日趋突出。尤其是在导弹研制试射阶段,由于实弹打靶次数有限,故障诊断知识贫乏,所以如何充分利用现有的导弹故障诊断知识,从有限的可测信号和征兆中较为准确的诊断出导弹试射过程中出现的故障,已成为加快地空导弹研制进程的关键环节。 地空导弹系统的复杂性决定了采用基于常规或单一的故障诊断方法通常很难对系统进行全面可靠的诊断,而且诊断效率极低。围绕地空导弹故障诊断系统的设计与开发,本文提出了一种基于混合智能故障诊断专家系统的方法对包含初、中、末三个制导段的地空导弹试射过程进行诊断。在诊断中,首先利用基于规则推理的故障诊断专家系统对一些浅层的导弹系统故障进行诊断,然后利用基于集成神经网络的故障诊断专家系统对某些局部故障,如导弹稳定控制系统的故障作进一步诊断。实践证明,混合智能故障诊断专家系统即能有效的利用现有的故障诊断知识,又能弥补故障诊断知识不足的缺陷。本论文的研究与设计工作主要包括以下几个方面: 1.研究了基于符号推理和神经网络两种机制的智能...
【英文摘要】 Nowadays, with the development of more kinds of air defense missiles and the enhancement of equipment complexity and automatization, missile fault diagnosis has become a more extruding problem. Especially during the lauching test period, with limited lauching test times and fault diagnosis experience, how to fully utilize current missile fault finding knowledge to locate the exact missile fault from measurable singnals and presented omens, has become a key factor in accelerating missile developm...

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导师:安锦文    导师单位:西北工业大学    学位授予单位:西北工业大学
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