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振动信号处理的小波方法  
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【英文题名】 A Wavelet Transform Process for the Vibration Signal
【作者】 梁劲松;
【导师】 吴传生;
【学位授予单位】 武汉理工大学;
【学科专业名称】 固体力学
【学位年度】 2003
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 武汉理工大学
【网络出版投稿时间】 2003-09-03
【关键词】 振动测试; 小波变换; 提升格式; 信号处理;
【英文关键词】 Vibration; Test; Wavelet; Transform; Lifting scheme; Signal Process;
【中文摘要】 在振动测试试验中，所获得信号往往不可避免伴随着噪声。对于白噪声，由于它是稳定信号，所以也可以使用Fourier变换定位，以便在合适的频段进行提取。但是对于低能量突变瞬态信号，在信噪比比较低的情况下，由于带通滤波的平滑作用，瞬态信号的位置信息也变得很模糊了。 本文分析了小波变换的时—频局部化特性，基于多分辨率分析的信号小波分解重构算法。讨论了基于Mallat理论最大模数方法以及基于Donoho理论的阈值萎缩去噪方法的差别，研究比较了不同阈值规则与阈值函数对去噪效果的影响；在此基础上，结合统一阈值和置信区间阈值各自的优缺点，提出阈值判别和屏蔽滤波相结合的方法。用提升格式的小波分解重构算法，对振动测试信号进行去噪处理，去除属于噪声的小波系数，保留属于信号的部分，改善测试信号的信噪比，减少信号损失。 上述方法简单易行，对信号处理有较大的现实意义。
【英文摘要】 In vibration test,the signal is always along with noise.If the noise belongs to white noise,fourier transform is very suit to identify and process it,after then remove it.But when there exists low energy impact signal,traditional band pass filter remove noise and the precise position of impact signal is blured. The time-frequency of the wavelet transform and the signal wavelet decomposition-reconstruction algorithm based on the multi-resolution analysis are analyzed.The signal local s...

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导师：吴传生    导师单位：理学院    学位授予单位：武汉理工大学
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