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基于ANNES的故障智能诊断技术研究  
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【英文题名】 Technique & Research on Fault Intelligent Diagnosis Based on ANNES
【作者】 陈文清;
【导师】 谭思云;
【学位授予单位】 武汉理工大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2002
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 武汉理工大学
【网络出版投稿时间】 2002-07-17
【关键词】 故障智能诊断系统; 知识获取; 知识表示; 面向对象; 不确定信息; 神经网络; 专家系统;
【英文关键词】 intelligent fault diagnosis system; knowledge acquirement; knowledge representation; oriented object; uncertain information; neural network; expert system;
【中文摘要】 随着现代工业技术的发展，特别是计算机技术、网络通讯技术的飞速发展，工业系统的规模越来越大，并进一步向广域互联、智能诊断、远程监控的综合自动化系统模式发展，这使得现代设备的结构越来越复杂，设备及设备的零部件间的关联耦合程度日益加剧。因此，影响系统运行的因素骤增，其发生故障的潜在可能性越来越大，智能诊断技术也就应运而生。 由于故障智能诊断技术涉及多个领域技术，以致于到目前为止还没有完整成熟的故障智能诊断理论。本文结合工程实践，在对现有诊断技术进行甄别分析的基础上，对基于ANNES的故障智能诊断技术作了深入的探讨。 首先，简单介绍了故障诊断技术的理论基础，提出了故障智能诊断系统的一般结构，并阐述相应功能模块的特点；然后深入地分析了故障智能诊断系统中知识获取和表示方法，提出了智能诊断系统知识获取的一般模型；详细论述了深浅知识各自特点及相互关系，给出了深浅知识集成表示模型；接着讨论了面向对象技术的基本思想及在诊断知识表示中的应用，根据深浅知识在智能诊断系统中的作用特点，从充分发挥二者各自优势、提高ANNES诊断系统知识表示性能角度出发，...
【英文摘要】 With the developing of modern technology, especially with the speedy developing of computer technology and network communication technology, industry system has been become bigger and bigger, and will further progress to integrated automation system mode, which is wide field interlinking, intelligent diagnosing and remote monitoring. These changes cause the structure of modern equipment become more complex, and the coupling of components become worse increasingly. So the factor of affecting syst...

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