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图像边缘检测中的方法研究  
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【作者】 宋芳莉;
【导师】 张书玲;
【学位授予单位】 西北大学;
【学科专业名称】 基础数学
【学位年度】 2002
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 西北大学
【网络出版投稿时间】 2002-07-03
【关键词】 小波变换; 图像处理; 边缘检测; Lipschitz指数; 多尺度分析;
【英文关键词】 wavelet transform; image processing; edge detection; Lipschitz exponent; Multiscale analysis;
【中文摘要】 在实际的图像处理问题中,图像的边缘图作为图像的一种基本特征,被经常应用到较高层次的特征描述、图像识别、图像分割、图像增强以及图像压缩等等的图像处理和分析技术中,从而可对图像作进一步的分析和理解。 而信号的奇异点或突变点往往表现为相邻像素点处的灰度值发生了剧烈的变化,我们可以通过相邻像素灰度分布的梯度来反映这种变化。在对单尺度下的传统边缘检测算子和多尺度小波边缘检测算子介绍的基础上,讨论了B样条、Gauss函数的n阶导数、谐波函数以及Hermite函数在小波理论中所具有的良好性质,以及它们在图像边缘检测中的具体应用。 由于在数学上可以利用Lipschitz指数来对信号的奇异性进行详细的刻划,所以我们可以通过对噪声信号和奇异信号的Lip指数特性的研究,根据它们的不同特征来达到去除噪声和提取真正边缘的目的。文中对奇异性指数的求解问题进行了较详细的讨论和研究,同时对不同小波基下的信号奇异性检测情况进行了分析和比较。 另外,文中对图像在边缘检测前的模糊清晰化和对比度增强技术进行了详细的讨论,使得在应用各种边...
【英文摘要】 The edge of image is often considered as its fundamental feature in image processing. It has been used in image processing and analyzing technologies such as feature description, image recognition, image segmentation, image enhancement and image data compression on a high level. Then we can comprehend and analyze the edge image later on. The point of singular signal's conjoint pixel always changes acutely in its gray-level value. The gray-level distributing gradient of conjoint pixels...

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导师:张书玲    导师单位:西北大学    学位授予单位:西北大学
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