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SAR图象中船舶目标的提取及分形方法在SAR图象分类中的应用  
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【作者】 王培;
【导师】 王宏琦;
【学位授予单位】 中国科学院电子学研究所;
【学科专业名称】 信号与信息处理
【学位年度】 2000
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国科学院电子学研究所
【网络出版投稿时间】 2001-07-01
【关键词】 SAR; 目标检测; 图象分割; 分形; 船舶目标;
【英文关键词】 SAN; target detection; image segmentation; fractal; Ship target;
【中文摘要】 合成孔径雷达(SAR)图象的目标检测和分类是遥感应用上的一个重要课 题。本文分两个部分,分别研究讨论了SAR图象船舶目标的提取和分形方法 在SAR图象分类中的应用。 .从SAR图像中检测船目标.有着很广泛的应用前景。我们研究了船舶目 标检测问题,分析了SAR图象中船目标的特征,对不同的降相干斑噪声算法 和阈值分割技术进行了比较和实验,并讨论了船舶的几何和亮度参数的选取和 求解,从中归纳提出了较为实用的船舶目标的提取方法。 纹理信息是进行图象判读的重要依据之一,而分形方法是纹理分析中的一 种有效手段。我们对分形方法用于SAR图象分类的若干问题进行了研究,对 多视处理和去speckle滤波对分形参数的影响进行了讨论。 我们应用分形方法进行了海陆分界、人造目标检测问题的研究实验。在海 陆分界问题中,分形参数对不同海况的海面和不同类别的陆地有良好的区分能 ...
【英文摘要】 Target detection and classification in SAR images is one of the important aspects of the remote sensing application. In this paper, we study the detection of ship targets in SAR images, and the classification of SAR images with fractal method. Ship Detection in SAR images has a broad prospect of application. Firstly, we analyze the features of ship targets in SAR images, and compare some methods with different filters and different thresholds...

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导师:王宏琦    导师单位:中国科学院电子学研究所    学位授予单位:中国科学院电子学研究所
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