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基于变精度粗糙集的煤与瓦斯突出预测  
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【英文篇名】 Prediction of Coal and GasOutburst Based on Variable Precision Rough Set
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 臧大进; 王耀才; 刘增良;
【英文作者】 ZANG Da-jin1; 2; WANG Yao-cai2; LIU Zeng-liang1(1.Department of Electronic Enineering TongLing University; TongLing 244000; China; 2.China University of Mining and Technology; Xuzhou 221008; China);
【作者单位】 铜陵学院电气工程系; 中国矿业大学;
【文献出处】 控制工程 , Control Engineering of China, 编辑部邮箱 2012年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 变精度粗糙集; 煤与瓦斯突出; 预测; 遗传算法;
【英文关键词】 variable precision rough set; coal and gas outburst; prediction; genetic algorithm;
【摘要】 煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题,为了提高其预测的准确性,本文以变精度粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将影响煤与瓦斯突出的检测信号作为预测的条件属性集,煤与瓦斯突出量作为对预测的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法适合于进行多峰值函数优化的特点,提出了一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法,用于求解决策表的多个约简,进而进行值约简后抽取出预测规则。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。
【英文摘要】 The coal and gas outburst is a complicated problem since plenty of the cases influence it.In order to enhance its predictable veracity,we propose a a reduction approach in rough set based on Niche Genetic Algorithm.At first the decision table is set up by using coal and gas outburst detection signal as the condition attribute set of the prediction,and coal and gas outburst quantity as decision attribute set of the prediction.At last,applying Niche Genetic Algorithm to solve Multimodal Function Optimizationt...
【基金】 安徽省自然资金立项资助(90416246)
【更新日期】 2012-03-23
【分类号】 TD713
【正文快照】 1引言煤与瓦斯突出是煤矿井下最为严重的复杂自然灾害之一,它是煤矿井下含瓦斯煤体在极短的时间内,从煤壁内部向采掘空间突然喷出大量煤和瓦斯,造成巨大动力效应,是严重威胁煤矿安全生产的地质灾害。然而,现有的煤与瓦斯突出预测的准确性较差。为此,国内外提出了许多煤与瓦斯突

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