基于聚类余弦变换的图像增强算法研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于聚类余弦变换的图像增强算法研究

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【英文篇名】	Image Blur Based on DCT and Clustering Algorithm
【下载频次】	★★★★☆
【作者】	周西柳; 章洁;
【英文作者】	ZHOU Xi-liu; ZHANG Jie (Departmentof Computer; Xinyu University; Xinyu Jiangxi 338004; China);
【作者单位】	新余学院计算机系;
【文献出处】	计算机仿真 , Computer Simulation, 编辑部邮箱 2012年 02期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像增强; 离散余弦变换; 均值聚类;
【英文关键词】	Image enhancement; Discrete cosine transform; Means clustering;
【摘要】	研究提高图像清晰度问题,由于一些拍照设备由于抖动造成图像不清,或者图像噪声的干扰造成图像不清晰等问题。针对传统的图像增强算法容易导致分块效应等问题,为了提高图像增强后的图像质量,提出了一种多尺度离散余弦变换和均值聚类相结合的改进的图像增强算法。首先将图像中的基本小块合并为较大的矩阵,从而获得更大范围的图像增强系数,避免了图像小块之间的不相关性。然后根据不同波段的不同特性,使用自适应的增强系数,使得图像不同区域内的增强效果更依赖于自身的特性,最后采用均值聚类对图像进行平滑处理,提高整幅图像的亮度和对比度,获得最终的增强图像。仿真结果表明提出的改进算法有效提高了图像的清晰度,图像更为平滑,同时提高了图像增强效果。
【英文摘要】	Study the problem of increasing the image sharpness.Image enhancement technology has been playing a vital role in image processing.For the traditional image enhancement algorithm easily leads to the probem such as block effects,in order to improve the image quality after image enhancement,the paper proposed a multi-scale image enhancement algorithm.based on discrete cosine transform and mean clustering.First,the basic pieces of the image were merged into a larger matrix,resulting in a wider range of image e...
【更新日期】	2012-04-10
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言图像增强处理是数字图像处理的一个重要分支。很多由于场景条件的影响图像拍摄的视觉效果不佳,这就需要图像增强技术来改善人的视觉效果,比如突出图像中目标物体的某些特点、从数字图像中提取目标物的特征参数等等,这些都有利于对图像中目标的识别、跟踪和理解。图像增强?

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