邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法-中国学术期刊网络出版总库

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邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法

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【英文篇名】	Adaptive threshold denoising algorithm with neighboring window average energy based on Contourlet transform
【下载频次】	★★★☆
【作者】	何雅丽; 杨恢先; 李利; 冷爱莲; 祝贵;
【英文作者】	HE Ya-li1; YANG Hui-xian1; LI Li2; LENG Ai-lian3; ZHU Gui1(1.Faculty of Material; Photoelectronics and Physics; Xiangtan University; Xiangtan Hunan 411105; China; 2.College of Information Engineering; 3.Energy Engineering College; China);
【作者单位】	湘潭大学材料与光电物理学院; 湘潭大学信息工程学院; 湘潭大学能源工程学院;
【文献出处】	计算机应用 , Journal of Computer Applications, 编辑部邮箱 2012年 05期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像去噪; Contourlet变换; 小波变换; 能量平均; 自适应阈值;
【英文关键词】	image denoising; Contourlet transform; wavelet transform; average energy; adaptive threshold;
【摘要】	针对Contourlet多尺度阈值去噪算法中阈值的选取忽略了方向信息影响的问题,提出一种基于邻域窗能量平均的自适应阈值去噪算法。根据Contourlet系数能量分布特点,将系数划分到三个不同的区域,对三个区域的阈值采用不同的因子进行调整,从而得到更好的去噪效果。实验结果表明,与小波阈值去噪、Contourlet阈值去噪以及Contourlet多尺度阈值去噪相比,该算法在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显的提高,且能够有效地保留图像边缘细节信息。
【英文摘要】	Concerning the defects of multi-scale threshold on directional information using Contourlet transform,a new adaptive threshold denoising algorithm was proposed,which was based on average energy of neighboring window.According to the distribution of the coefficients energy,the Contourlet coefficients were divided up into three areas.The noise could be reduced obviously by adjusting the threshold of these areas with different variables.In contrast with the wavelet threshold,Contourlet threshold and multi-scal...
【基金】	湖南省教育厅科研项目(10C1263); 湘潭大学科研项目(11QDZ11)
【更新日期】	2012-05-24
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言小波变换以其良好的时频特性以及多分辨率特性在图像去噪领域得到了广泛的应用[1-3]。但是由一维小波张成的二维小波基在对信息复杂的图像曲线或曲面进行表示时,由于受到方向信息的限制,使得小波变换在不同分辨率下不能对图像边缘细节信息和纹理信息进行很好的保护[4]。多

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