Logistic回归模型在卫星云图云检测中的应用-中国学术期刊网络出版总库

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Logistic回归模型在卫星云图云检测中的应用

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【英文篇名】	Application of Logistic regression method in cloud detection of satellite image
【下载频次】	★★★★★
【作者】	费文龙; 吕红; 韦志辉;
【英文作者】	FEI Wenlong1; 2; LV Hong2; WEI Zhihui11.School of Computer Science & Technology; Nanjing University of Science and Technology; Nanjing 210094; China 2.College of Math & Physics; Nanjing University of Information Science & Technology; Nanjing 210044; China;
【作者单位】	南京理工大学计算机科学与技术学院; 南京信息工程大学数理学院;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2012年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	Logistic回归; 卫星云图; 云检测; 特征提取;
【英文关键词】	Logistic regression; satellite image; cloud detection; feature extract;
【摘要】	云的自动检测和分类识别是所有卫星遥感资料应用的第一个步骤。基于Logistic回归模型的云图处理方法被用于FY-2C卫星云图的处理。利用逐步回归方法对云图的灰度及纹理特征进行提取,并计算出每个特征的回归系数;利用提取的特征进行云检测实验。将实验结果与地面观测资料进行对比,表明Logistic回归模型对云图处理是有效的,并且与传统的动态阈值分割方法相比,云检测的效果更好。
【英文摘要】	Automatic cloud detection is the first step of using the remote sensing data. In this study,a novel cloud detection method based on Logistic regression model is proposed. The stepwise regression is applied to extract the feature from the satellite image of FY-2C. The Logistic regression model is applied to detect the cloud. The result of experiment,compared with the surface observations,shows that the Logistic regression model is effective for cloud image processing,and the method is more accurate than the ...
【基金】	国家自然科学基金(No.61071146);国家自然科学基金(青年科学基金)(No.60802039); 南京理工大学自主科研项目(No.2010ZYT070)
【更新日期】	2012-02-21
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言随着气象卫星技术的发展,遥感技术在气象观测和天气预报中所起的作用也越来越重要。通过人造卫星,每天可以获得巨量的卫星遥感资料,从这些卫星资料中自动地提取对气象预报有用的信息已经成为一项刻不容缓的工作。而云的检测与分类是其中一项最重要也最困难的工作。比如利?

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