基于Gabor小波变换与分块PCA的人脸识别-中国学术期刊网络出版总库

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基于Gabor小波变换与分块PCA的人脸识别

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【英文篇名】	Face recognition based on Gabor wavelet transform and modular PCA
【下载频次】	★★★★★
【作者】	王宪; 陆友桃; 宋书林; 平雪良; 许腾;
【英文作者】	WANG Xian; LU Youtao; SONG Shulin; PING Xueliang; XU Teng Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry Ministry of Education; Jiangnan University; Wuxi; Jiangsu 214122; China;
【作者单位】	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2012年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	人脸识别; Gabor小波; 分块主分量分析(PCA); 特征提取;
【英文关键词】	face recognition; Gabor wavelet; modular Principal Component Analysis(PCA); feature extraction;
【摘要】	由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块主分量分析方法对其进行降维、提取特征向量,最后用最近邻分类器分类识别。在ORL和NUST603人脸库上进行实验,结果表明,该方法的识别率优于传统PCA、分块PCA、Gabor小波变换与PCA结合的方法。
【英文摘要】	Since the dimension of face features which is presented by Gabor wavelet is too high,there has large computation and bad real-time problems if using the feature by Gabor wavelet transform for recognition directly.A new face recognition algorithm based on Gabor wavelet transform and modular PCA(Principal Component Analysis)is proposed.Face image feature is acquired by Gabor wavelet transforming face image.Its dimension is reduced and eigenvectors are extracted by the method of modular PCA.Nearest neighbor cl...
【基金】	国家自然科学基金(No.60574051)
【更新日期】	2012-02-23
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言自动人脸识别技术是指利用计算机技术对获得的人脸图像进行有效信息的提取,与已知图像的有效信息对比,从而进行人脸识别和辨认。在最近的几十年里,作为生物特征识别的重要组成部分,自动人脸识别以其使用方便、不易仿冒、成本较低的优势,在国家安全、信息安全等领域得到广?

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